在 Python 中，虽然没有 `switch` 语句（Python 3.10 之前），但可以使用字典来模拟 `switch` 的功能。以下代码展示了在获取活动工具表且可指定工作表的情况下，如何通过模拟 `switch` 选择实现有时复制列数据有时使用默认值： ```python from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook('input.xlsx') # 指定工作表名称 sheet_name = 'Sheet1' sheet = wb[sheet_name] # 定义要复制的列名和目标列名 source_column_name = 'ColumnA' target_column_name = 'ColumnB' # 定义默认值 default_value = 'default' # 找到源列和目标列的索引 source_column_index = None target_column_index = None for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1): for cell in col: if cell.value == source_column_name: source_column_index = cell.column if cell.value == target_column_name: target_column_index = cell.column # 模拟 switch 功能的字典 def copy_data(): return source_cell.value def use_default(): return default_value switch_dict = { True: copy_data, False: use_default } # 复制列数据并保持合并状态 if source_column_index and target_column_index: max_row = sheet.max_row for row in range(2, max_row + 1): # 从第二行开始复制数据，跳过表头 source_cell = sheet.cell(row=row, column=source_column_index) # 这里可以根据具体条件修改 True 或 False，例如数据是否为空等 condition = source_cell.value is not None target_cell = sheet.cell(row=row, column=target_column_index) target_cell.value = switch_dict[condition]() # 复制合并单元格 for merged_range in sheet.merged_cells.ranges: min_col, min_row, max_col, max_row = merged_range.bounds if min_col == source_column_index: new_min_col = target_column_index new_max_col = target_column_index + (max_col - min_col) new_merged_range = f'{get_column_letter(new_min_col)}{min_row}:{get_column_letter(new_max_col)}{max_row}' sheet.merge_cells(new_merged_range) # 保存修改后的 Excel 文件 wb.save('output.xlsx') ``` ###