在 Linux 系统中使用 Python 编程时，可以通过多种方式设置变量。这些变量可以是环境变量，也可以是 Python 程序内部使用的变量。以下是几种常见的设置变量的方法： ### 1. 在 Python 代码中直接设置变量 在 Python 脚本中，可以直接定义和使用变量。例如： ```python my_variable = "Hello, World!" print(my_variable) ``` 这种方式定义的变量仅在程序运行期间有效，不会影响系统的环境变量。 ### 2. 设置环境变量 #### 2.1 通过 `os.environ` 模块设置环境变量 Python 提供了 `os` 模块，可以用于操作环境变量。例如，可以使用以下代码设置、获取和删除环境变量： ```python import os # 设置环境变量 os.environ['MY_ENV_VAR'] = 'my_value' # 获取环境变量 value = os.environ.get('MY_ENV_VAR') print(f"Environment variable value: {value}") # 删除环境变量 del os.environ['MY_ENV_VAR'] ``` 这种方式设置的环境变量仅在当前 Python 进程中有效，并不会影响系统的全局环境变量。 #### 2.2 通过终端命令设置环境变量 在运行 Python 脚本之前，可以在终端中临时设置环境变量。例如： ```bash export MY_ENV_VAR="my_value" python my_script.py ``` 在这种情况下，环境变量 `MY_ENV_VAR` 仅在当前终端会话中有效。关闭终端后，该变量将不再存在。 #### 2.3 永久设置环境变量 如果希望环境变量在每次登录时都生效，可以将其添加到用户的环境配置文件中，例如 `~/.bashrc`、`~/.bash_profile` 或 `/etc/profile.d/` 目录下的特定配置文件中[^2]。 例如，将以下行添加到 `~/.bashrc` 文件中： ```bash export MY_ENV_VAR="my_value" ``` 保存文件后，执行以下命令使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` ### 3. 使用 `dotenv` 模块管理环境变量 对于需要在多个环境中运行的 Python 项目，推荐使用 `python-dotenv` 模块。它允许将环境变量存储在 `.env` 文件中，便于管理和隔离不同项目的配置。 首先安装 `python-dotenv`： ```bash pip install python-dotenv ``` 然后创建 `.env` 文件： ``` MY_ENV_VAR=my_value ``` 在 Python 脚本中加载环境变量： ```python from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() # 加载 .env 文件中的变量 value = os.getenv('MY_ENV_VAR') print(f"Environment variable value: {value}") ``` 这种方法可以避免硬编码敏感信息，并提高项目的可移植性。 ### 4. 通过命令行参数传递变量 还可以通过命令行参数将变量传递给 Python 脚本。例如，使用 `sys.argv` 获取命令行参数： ```python import sys if len(sys.argv) > 1: my_variable = sys.argv[1] print(f"Received variable: {my_variable}") else: print("No variable provided.") ``` 运行脚本时传递参数： ```bash python my_script.py my_value ``` 这种方法适用于需要动态传入参数的场景。 ---