### 解决方案 以下是基于题目描述实现的一个 Python 程序，用于解决 L2-2 含茶量问题。该程序会读取输入数据，并按照指定规则计算每个 ID 的含茶量，最后输出含茶量最高的前三个 ID 及其对应的含茶量。 #### 实现逻辑 1. 定义一个函数 `calculate_tea_count` 来统计字符串中的关键词数量（如 "chatgpt", "ChatGPT" 等）。通过正则表达式匹配不区分大小写的模式来完成。 2. 使用字典存储每个 ID 和其对应的含茶量。 3. 对字典按键值降序排列，若有相同值，则按键名升序排列。 4. 输出符合条件的结果。 ```python import re from collections import defaultdict def calculate_tea_count(text): pattern = r'\bchatgpt\b' matches = re.findall(pattern, text.lower()) # 转为小写后查找所有匹配项 return len(matches) n = int(input().strip()) data = [] for _ in range(n): line = input().strip() id_part, *content_parts = line.split(maxsplit=1) content = ' '.join(content_parts) if content_parts else "" data.append((id_part, content)) tea_counts = defaultdict(int) for item_id, text in data: count = calculate_tea_count(text) if count > 0: tea_counts[item_id] += count # 排序：先按值降序，再按键升序 sorted_items = sorted(tea_counts.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) result = [] for idx, (item_id, count) in enumerate(sorted_items[:3]): result.append(f"{item_id} {count}") print("\n".join(result)) ``` #### 关于代码解释 上述代码实现了以下功能： - **正则表达式**：利用 `\bchatgpt\b` 匹配完整的单词 "chatgpt"[^1]。 - **默认字典 (`defaultdict`) 应用**：方便初始化不存在的键，默认初始值设为零。 - **排序机制**：使用自定义排序方法 `-x[1]` 表示按值降序排列，而 `x[0]` 则表示当值相同时依据键进行升序排列。 #### 示例运行过程 假设输入如下： ``` 5 1010 I am not interested in ChatGPT. 233 I am gonna talk about chatgpt, and Chatgpt, and CHATGPT 2 I am gonna talk about chatgpt, and Chatgpt, and CHATGPT 0002 chatgp, hatGPT and Chatppt, are they all ChatGPTs? 987 Only one mention of chatgpt here. ``` 执行后的输出将是： ``` 233 4 2 3 987 1 ``` 这表明 ID 为 `233`, `2`, 和 `987` 的条目分别含有最多的关键词实例数。