### PyCharm 中通过 Conda 创建虚拟环境时可选的 Python 版本 在 PyCharm 中使用 Conda 创建虚拟环境时，可以访问 Conda 提供的所有支持的 Python 版本。这些版本通常由 Conda 的仓库维护并更新。具体来说，Conda 支持多个 Python 主要版本及其次要版本，例如 Python 3.7、3.8 和 3.9 等[^1]。 当尝试创建新的虚拟环境时，如果目标 Python 版本尚未被本地安装，则 Conda 将自动从其在线存储库下载所需的解释器版本并完成配置过程[^2]。然而需要注意的是，在某些情况下，特定的新版 Python 可能暂时不完全兼容部分依赖项（如 NumPy 对最新 Python 版本的支持延迟），这可能导致安装失败的情况发生[^3]。 以下是实现该操作的具体方法： #### 配置步骤说明 1. **打开 PyCharm 并进入设置界面** 进入 `File` -> `Settings` (Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences` (macOS)，导航到 `Project: <your_project_name>` 下的 `Python Interpreter` 设置页面。 2. **添加新的 Conda 虚拟环境** 使用右上角的齿轮图标 (`⚙️`) 来选择 `Add...`，随后会弹出一个窗口允许您定义新环境的位置以及所选用的 Python 解释器版本。 3. **选择 Conda Environment 类型** 在弹窗中选取 `Conda Environment` 后点击下一步，此时能够看到一系列可供挑选的不同 Python 发行号列表。 4. **确认所需参数后应用更改** 完成上述选项设定之后按 OK 键返回主菜单保存修改即可生效。 下面是一段用于验证当前系统已存在哪些可用 Python 版本的小脚本示例代码： ```python import subprocess def list_conda_python_versions(): result = subprocess.run(['conda', 'search', '^python$'], stdout=subprocess.PIPE) output = result.stdout.decode('utf-8') lines = output.splitlines() versions = [] for line in lines: parts = line.strip().split() if len(parts) >= 2 and parts[0].startswith("python"): version = parts[1] versions.append(version) return sorted(versions, reverse=True) if __name__ == "__main__": available_versions = list_conda_python_versions() print(f"Available Python Versions via Conda:\n{available_versions}") ``` 运行以上程序可以帮助开发者快速查看自己机器上的 Anaconda/Miniconda 所管理的所有可能适用的 Python 版本集合。