python中基于SQLite实现数据库的连接,表格记录的插入,删除,查询。

### Python SQLite 数据库连接、插入、删除和查询操作 #### 创建数据库连接 为了与SQLite数据库交互,首先需要建立一个到数据库的连接。这可以通过`sqlite3.connect()`函数实现。 ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() ``` 上述代码片段展示了如何通过指定路径创建一个新的SQLite数据库文件或打开已有的数据库文件[^3]。 #### 插入记录 向SQLite数据库中的表内添加新记录通常涉及构建合适的INSERT语句并通过游标的execute方法执行: ```python insert_query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)" data_to_insert = ('Alice', 30) cursor.execute(insert_query, data_to_insert) conn.commit() ``` 这里使用参数化查询防止SQL注入攻击,并确保安全地传递变量给SQL命令[^4]。 #### 删除记录 当需要移除特定条件下的某些条目时,可以编写相应的DELETE语句并调用execute方法来完成此任务。 ```python delete_query = "DELETE FROM movie" cursor.execute(delete_query) conn.commit() ``` 这段脚本会清空名为movie的数据表内的全部内容[^2]。请注意,在实际应用中应当谨慎处理此类操作以避免意外丢失重要数据。 #### 查询记录 检索存储在表格中的信息可通过SELECT语句达成;同样地,应该利用参数化的形式来进行动态查询。 ```python query_with_param = "SELECT * FROM login WHERE username=?" username_for_search = 'admin' for row in cursor.execute(query_with_param, (username_for_search,)): print(row) ``` 以上例子说明了怎样基于用户名查找登录表中的匹配项[^5]。此外,还可以根据需求调整选择字段列表和其他过滤条件。 最后不要忘记关闭游标和断开数据库链接以释放资源: ```python cursor.close() conn.close() ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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