### 不使用Scrapy的情况下将PyCharm开发的Python程序中的数据存储到数据库 在不依赖 Scrapy 的情况下，可以通过 Python 提供的标准库 `sqlite3` 或第三方库如 SQLAlchemy 和 PyMySQL 来实现将数据存储至数据库的功能。以下是具体方法： #### 使用 SQLite 数据库存储数据 SQLite 是一种轻量级的关系型数据库管理系统，适合小型项目或测试环境。通过内置模块 `sqlite3` 可以轻松操作 SQLite。 ```python import sqlite3 def store_data_to_sqlite(data_list): conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建或连接数据库文件 example.db cursor = conn.cursor() # 创建表 (如果不存在) cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS items ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, content TEXT)''') # 插入数据 for data in data_list: cursor.execute("INSERT INTO items (title, content) VALUES (?, ?)", (data['title'], data['content'])) conn.commit() # 提交事务 conn.close() # 关闭连接 # 示例数据列表 data_list = [{'title': '新闻标题1', 'content': '新闻内容1'}, {'title': '新闻标题2', 'content': '新闻内容2'}] store_data_to_sqlite(data_list) ``` 此代码片段展示了如何创建一个名为 `items` 的表格并将字典形式的数据插入其中[^4]。 #### 使用 MySQL 存储数据 对于更复杂的场景或者需要更高的性能时，可以选择 MySQL 数据库。这里推荐使用 PyMySQL 库来完成这一任务。 首先需安装 pymysql 模块： ```bash pip install pymysql ``` 接着编写如下代码： ```python import pymysql.cursors def store_data_to_mysql(data_list): connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection.cursor() as cursor: sql_create_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles( article_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), body TEXT);""" cursor.execute(sql_create_table) for data in data_list: sql_insert = "INSERT INTO `articles` (`title`, `body`) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql_insert, (data['title'], data['content'])) connection.commit() finally: connection.close() store_data_to_mysql(data_list) ``` 这段脚本实现了向远程或本地 MySQL 数据库上传数据的操作[^5]。 #### 利用 ORM 工具 SQLAlchemy 进行高级管理 SQLAlchemy 是功能强大的 SQL 工具包以及对象关系映射器（ORM），它允许开发者定义模型类并与之交互而无需手动构建查询语句。 先安装 sqlalchemy： ```bash pip install sqlalchemy ``` 随后按照下面的方式设置配置并执行相应逻辑： ```python from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String) body = Column(String) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/test_db?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() for data in data_list: new_article = Article(title=data['title'], body=data['content']) session.add(new_article) session.commit() session.close() ``` 以上示例说明了利用 SQLAlchemy 定义实体类并通过会话机制批量添加记录的过程[^6]。 ---