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内容概要:本文系统研究了分布式电源(DG)接入对配电网故障定位的影响,并提供了基于Python的完整代码实现。通过构建含DG的配电网仿真模型,深入分析了DG在不同运行方式下,其接入位置、容量及数量对故障电流大小与方向的影响机制,揭示了传统故障定位算法在高渗透率DG接入场景下面临的适应性挑战。文中不仅模拟了多种典型故障场景,评估了现有定位方法的准确性,还针对性地提出了改进策略,以提升故障定位在复杂配电网络中的可靠性与精确度,为智能配电网保护系统的设计与优化提供了理论依据和技术支持。; 适合人群:具备电力系统分析、继电保护基础知识,熟悉Python编程语言,从事智能电网、分布式能源并网、配电网自动化、电力系统保护与控制等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①用于高校课程设计与科研实验,深入理解DG对配电网保护选择性和灵敏性的影响;②为开发适应未来高比例可再生能源接入的新型自适应故障定位算法提供可复现的仿真验证平台;③支撑新一代智能配电网保护装置的功能测试与算法迭代。; 阅读建议:建议读者结合文中的理论分析,动手运行并调试所提供的Python代码,主动改变DG参数(如位置、容量、数量)和故障条件(如故障类型、位置、过渡电阻),观察故障电流分布与定位结果的变化,从而深刻掌握DG接入带来的核心问题与解决思路,并可尝试将模型拓展至更复杂的多DG、多分支网络结构中进行深入探究。
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