matplotlib 2d点图旋转180°

### 实现2D散点图旋转180度为了实现2D散点图的旋转效果，可以先通过数学变换对原始数据进行处理，然后再利用 `matplotlib` 进行绘图。具体来说，在二维平面上绕原点逆时针旋转角度 $\theta$ 的转换公式如下：对于任意一点 $(x, y)$ 经过 $180^\circ$ 旋转后的坐标变为 $(-x, -y)$。下面是一个完整的 Python 脚本示例，展示如何创建并旋转一个简单的2D散点图[^1]： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原始数据 original_x = np.random.rand(10) original_y = np.random.rand(10) # 计算旋转后的坐标 (-x,-y)，即顺时针或逆时针旋转180度的结果相同 rotated_x = -original_x rotated_y = -original_y fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) # 绘制原始散点图 ax1.scatter(original_x, original_y, color="blue", label="Original Points") ax1.set_title('Original Scatter Plot') ax1.legend() # 绘制旋转后的散点图 ax2.scatter(rotated_x, rotated_y, color="red", label="Rotated by 180 degrees") ax2.set_title('Scatter Plot Rotated by 180 Degrees') ax2.legend() plt.tight_layout() plt.show() ``` 此代码片段首先生成了一组随机数作为初始的数据集，并计算这些点经过180度旋转之后的新位置；接着在同一张图表上分别展示了未旋转前和旋转后的两幅图像以便对比查看变化情况。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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