### 使用Python从Excel文件中提取或导出图片 为了实现这一目标，可以利用`openpyxl`库来处理`.xlsx`格式的Excel文件。然而需要注意的是，`openpyxl`本身并不支持直接读取嵌入式的图像对象；因此，通常的做法是先通过其他方式获取这些图形的位置信息，再借助如PIL (即Pillow)这样的第三方库来进行进一步的操作。 对于含有图表或者形状的对象，如果它们被链接到特定单元格，则可以通过解析XML结构找到对应的二进制数据流并保存下来。下面给出一段简单的代码片段用于展示如何尝试访问工作表内的绘图元素： ```python from openpyxl import load_workbook from PIL import Image import io def save_images_from_excel(file_path): wb = load_workbook(filename=file_path) ws = wb.active drawing_dir = "images/" for idx, rel in enumerate(ws._rels.values()): if isinstance(rel.target, str) and ".emf" not in rel.Target or ".wmf" not in rel.Target: continue image_data = None try: with open(f"{drawing_dir}image{idx}.png", 'wb') as f: response = requests.get('http:' + rel.Target) image_data = response.content img = Image.open(io.BytesIO(image_data)) # Save the image locally. img.save(f) print(f'Saved {f.name}') except Exception as e: print(e) save_images_from_excel("example.xlsx") ``` 这段脚本会遍历活动的工作表中的所有关系（relations），寻找可能是外部引用的图片资源，并将其下载保存至本地磁盘上指定目录下[^1]。 值得注意的是上述例子假设所有的图片都是网络路径形式存储于Excel文档之中。实际情况下，很多情形下的内嵌图片并不会以这种方式存在而是作为OLE对象的一部分存在于文件内部。针对这种情况可能需要更复杂的解决方案比如使用win32com.client模块调用COM接口操作Excel应用程序实例从而获得更加详细的控制权。