分离excel文件sheet的python代码

### 使用 Python 和 Pandas/Openpyxl 拆分 Excel 文件中的 Sheet #### 方法一:基于 Pandas 的实现方式 通过 `pandas` 库可以方便地读取整个 Excel 文件,并逐个处理各个工作表。下面是一个完整的代码示例来展示如何将每个工作表导出成独立的 `.xlsx` 文件: ```python import pandas as pd file_path = r'D:\wave\nian\年_用.xlsx' xls = pd.ExcelFile(file_path) for sheet_name in xls.sheet_names: df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name) output_file_path = f'D:\\wave\\nian\\{sheet_name}.xlsx' df.to_excel(output_file_path, index=False) ``` 此方法利用了 `pd.ExcelFile()` 函数加载整个 Excel 文件对象,再遍历其所有的 sheet 名字列表 `sheet_names[]` 来逐一读入 DataFrame 并保存至指定位置[^1]。 #### 方法二:借助 Openpyxl 实现更精细控制 对于需要更多自定义操作的情况,比如调整样式或格式化输出时,则可以选择使用 `openpyxl` 进行更为底层的操作。这里给出一段简单的例子说明怎样复制单个工作簿的工作表到新的文件里去: ```python from openpyxl import load_workbook input_path = r'E:\workspace\temp\test01.xlsx' workbook = load_workbook(filename=input_path) for ws_title in workbook.sheetnames: new_wb = Workbook() dest_filename = f'{ws_title}_output.xlsx' source_ws = workbook[ws_title] target_ws = new_wb.active for row in source_ws.iter_rows(values_only=True): target_ws.append(row) new_wb.save(dest_filename) ``` 上述脚本创建了一个全新的工作簿实例 (`new_wb`) ,接着把原工作表的内容一行行追加进去(`target_ws.append()`) 。最后一步就是调用 save 方法完成新文件的写入过程[^2]。 这两种方案各有优劣,在实际应用中可以根据具体需求选择合适的方法来进行开发。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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