ubuntu20.04 opencv有关的cmake

### 如何在Ubuntu 20.04上使用CMake构建OpenCV项目 #### 准备工作 为了确保能够顺利地使用CMake来构建OpenCV项目,在开始前需确认已安装必要的依赖项。这可以通过执行命令`sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev`完成[^3]。 #### 创建并配置新项目 创建一个新的目录用于存放项目的源码以及后续生成的二进制文件: ```bash mkdir ~/opencv_project && cd ~/opencv_project ``` 接着克隆官方GitHub仓库中的OpenCV和额外模块(opencv_contrib),如果已经下载了解压缩后的版本,则跳过此步: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout <version> # 替换<version>为你想要使用的具体版本号,比如4.x.x cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout <same_version_as_opencv> ``` #### 配置CMake选项 进入OpenCV根目录,并建立一个子文件夹作为构建目标路径,随后运行带有适当参数的CMake指令来进行初步设置: ```bash cd ../opencv/ mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ .. ``` 上述命令指定了安装位置、构建模式(发布版)、附加功能所在的位置以及其他默认值[^2]。 #### 编译与安装 一旦成功完成了前面所有的准备工作,就可以通过简单的make命令启动实际编译过程了;对于大型工程来说可能耗时较长,因此建议加上-jN参数指定并发作业数(N代表CPU核心数量加1通常较为合适): ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 这样就完成了基于Ubuntu 20.04系统的OpenCV环境搭建及其关联组件的集成操作[^4]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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