### 使用Python处理XLSX文件 对于读取、修改以及保存 XLSX 文件的任务，`openpyxl` 是一个广泛使用的 Python 库[^2]。此库允许对 Excel 2010 及以上版本的 `.xlsx` 文件执行多种操作。 #### 安装 openpyxl 库 为了能够使用 `openpyxl` 进行工作，首先需要安装该库。可以通过 pip 工具来完成这一过程： ```bash pip install openpyxl ``` #### 加载现有文档并访问特定的工作表 一旦安装完毕，可以加载现有的 XLSX 文档，并通过指定名称获取其中的一个工作表： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename="example.xlsx") # 打开已有文件 sheet = workbook.active # 获取活动工作表 print(f'Sheet title: {sheet.title}') # 输出当前工作表标题 ``` #### 遍历单元格数据 遍历整个表格中的每一行或列的数据非常简单，下面展示了两种不同的方式来进行迭代： ```python for row in sheet.iter_rows(values_only=True): # 行迭代器 print(row) column_data = [cell.value for cell in sheet['A']] # 列 A 的所有值 print(column_data) ``` #### 修改单元格内容 更新某个具体位置上的数值也很容易实现，只需像字典一样设置键值即可： ```python sheet['B2'] = 'Updated Value' # 更新 B2 单元格的内容 ``` #### 添加新行/删除行 还可以方便地向末尾追加一行或多行记录，或是移除某几行： ```python new_row = ['Item', 4, '$7.99'] sheet.append(new_row) # 向最后一行之后添加一条新的记录 # 删除第 n 行 (n=3)，即第三行 if 3 <= sheet.max_row: sheet.delete_rows(3) ``` #### 创建图表 除了基本的操作外，`openpyxl` 支持创建各种类型的内置图表，比如柱状图、折线图等： ```python from openpyxl.chart import BarChart, Reference data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=sheet.max_row) chart = BarChart() chart.add_data(data, titles_from_data=True) sheet.add_chart(chart, "E5") ``` #### 保存更改后的文档 最后，在完成了所有的编辑动作以后，记得调用 save 方法把改动持久化回磁盘上： ```python workbook.save('modified_example.xlsx') # 将变更保存至另一个文件中 ``` 上述代码片段提供了关于如何利用 `openpyxl` 来处理 XLSX 文件的一些基础指导。