用Python画横向柱状图时,为什么选barh而不是bar?具体怎么加数据标签和中文支持?

### 创建和使用横向柱状图 在Python中,`matplotlib`库提供了强大的功能用于创建各种类型的图表,其中包括横向柱状图。为了实现这一点,首先需要导入必要的模块并设置一些全局配置项以支持中文显示。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 接着定义要展示的数据集以及对应的标签列表,并通过`range()`函数生成Y轴上的刻度位置[^3]: ```python people = [2202, 2232, 2268, 2668] year = ['20{}年'.format(i) for i in range(17, 21)] y_positions = range(len(year)) ``` 调用`plt.barh()`方法绘制水平条形图,其中第一个参数是指定每根条的位置;第二个参数是要表示的数量大小;还可以传递其他样式选项比如颜色(`color`)、边框颜色(`edgecolor`)等属性来美化图形: ```python plt.barh(y_positions, people, color='yellow', edgecolor='green') ``` 为了让读者更容易理解这些数值,在每个条旁边添加具体的数字说明可以通过`plt.text()`完成: ```python for idx in y_positions: plt.text(people[idx], idx, s=str(people[idx])) ``` 最后一步是调整Y轴的标记使其对应到实际意义的时间序列上,并且显示出整个图像窗口: ```python plt.yticks(y_positions, year) plt.show() ``` 上述过程展示了如何利用Matplotlib构建简单的横向柱状图,并对其进行基本定制化处理。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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绘制横向条形图: plt.barh(x,y,height=0.2,color=red,label=第一天) #x,y为横纵坐标数据,height设置条形图的宽度,color设置条形图颜色,label设置条形图图列 绘制三条条形图的代码示例如下: from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #调用中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF) #设置图形大小 plt.fi

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