python cpu 内存

### Python CPU 和内存管理优化技术 #### 使用多线程和多进程提高CPU利用率 为了充分利用多核处理器的能力,可以采用 `concurrent.futures` 或者 `multiprocessing` 库来实现并行处理。对于I/O密集型任务,推荐使用 `threading` 模块;而对于计算密集型的任务,则更适合用 `ProcessPoolExecutor` 来创建多个子进程[^1]。 ```python from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def cpu_intensive_task(x): return sum(i * i for i in range(10 ** 7)) with ProcessPoolExecutor() as executor: results = list(executor.map(cpu_intensive_task, range(8))) ``` #### 减少不必要的对象创建以节省内存空间 通过重用已存在的对象而不是频繁地新建实例能够有效降低垃圾回收的压力以及减少内存占用。例如,在循环内部避免重复初始化列表或其他容器类数据结构[^2]。 ```python # 不好的做法 for _ in range(1000000): lst = [] # 每次都重新分配新的列表 # 更优的做法 lst = [] for _ in range(1000000): lst.clear() # 清空现有列表而不释放其存储位置 ``` #### 利用生成器表达式代替列表推导式 当只需要遍历一次序列时,应该优先考虑使用生成器而非构建完整的列表副本。这不仅减少了临时变量的数量还提高了执行效率[^3]。 ```python numbers_squared_list = [x*x for x in range(1_000_000)] # 创建了一个庞大的列表 sum_of_squares = sum(numbers_squared_list) # 改进后的版本 sum_of_squares_gen = sum((x*x for x in range(1_000_000))) # 只有在求和过程中才逐步计算平方值 ``` #### 合理设置PyTorch中的CUDA配置参数防止显存溢出 针对GPU上的深度学习模型训练过程可能出现的显存不足问题,可以通过调整环境变量 `PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:<value>` 的方式控制最大分割大小从而缓解碎片化现象[^4]。 ```bash export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512 ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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在运行复杂的Python程序时,执行时间会很长,这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢? 首先,要有个工具能够检测代码中的瓶颈,例如,找到哪一部分执行时间比较长。接着,就针对这一部分进行优化。 同时,还需要控制内存和CPU的使用,这样可以在另一方面优化代码。 因此,在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具,来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法,那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间,并输出结果:   import time from functools import wraps def fn_timer(func

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Python获取CPU和内存信息(linux系统)

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下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 众所周知,在linux系统中,所有事物均以文件形式存在,于linux/unix的根目录之中,存在着一个名为/proc的目录,该/proc实质上是内核及其模块用于向进程(process)传递指令的一种途径(因此得名“/proc”),这一伪文件系统使得用户能够与内核的内部数据结构进行交互,从而获取关于进程的相关数据,并且在系统运行时(on the fly)调整配置(借由变更内核参数)。 不同于其他文件系统的是,/proc并非存储于硬盘之中,而是存在于内存之中。 proc文件系统所提供的信息包括:•进程信息:系统内的每一个进程,在proc的子目录下均设有与其进程ID同名的文件夹,其中包含cmdline、mem、root、stat、statm,以及status等文件。 部分数据仅

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科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
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