### 使用Python批量合并Excel文件中的第一条和最后一条数据 以下是实现此功能的代码示例。该代码将遍历指定文件夹及其子文件夹中的所有Excel文件，读取每个文件中每个Sheet的第一行和最后一行数据，并将这些数据合并到一个新的DataFrame中，最后保存为一个单独的Excel文件。 ```python import pandas as pd import glob import os # 定义函数以获取第一个和最后一个非空行 def get_first_and_last_rows(file_path): excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) # 读取所有Sheet combined_data = [] for sheet_name, df in excel_data.items(): if not df.empty: first_row = df.iloc[0] # 第一行 last_row = df.iloc[-1] # 最后一行 combined_data.append(first_row) combined_data.append(last_row) return pd.DataFrame(combined_data) # 查找所有Excel文件 folder_path = "your_folder_path_here" # 替换为你的文件夹路径 excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "**/*.xlsx"), recursive=True) # 合并所有文件的数据 all_data = [] for file in excel_files: try: file_data = get_first_and_last_rows(file) all_data.append(file_data) except Exception as e: print(f"Error processing {file}: {e}") # 将所有数据合并到一个DataFrame中 final_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True) # 保存结果到新的Excel文件 output_file = "merged_first_last_rows.xlsx" final_df.to_excel(output_file, index=False) print(f"数据已成功保存到 {output_file}") ``` #### 代码说明 - 使用 `glob.glob()` 函数递归查找指定文件夹及其子文件夹中的所有 `.xlsx` 文件[^1]。 - 使用 `pandas.read_excel()` 方法读取每个Excel文件的所有Sheet数据[^3]。 - 遍历每个Sheet，提取第一行和最后一行数据，并将其存储在一个列表中。 - 将所有提取的数据合并到一个DataFrame中，并最终保存为一个新的Excel文件。 #### 注意事项 - 确保安装了所需的库：`pandas` 和 `openpyxl`。如果未安装，可以通过以下命令安装： ```bash pip install pandas openpyxl ``` - 如果某些Excel文件或Sheet为空，代码会跳过这些文件或Sheet，避免引发错误。