### 在头歌平台使用Python绘制温度变化曲线的方法 在头歌平台上使用Python绘制温度变化曲线，通常需要结合`matplotlib`库和`numpy`库来完成。以下是一个完整的示例代码[^3]，展示如何读取温度数据并绘制曲线图： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置中文字体支持 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] # 假设温度数据存储在文件中，读取数据 with open('temperature_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = [] for line in f.readlines(): data.append(list(map(float, line.split()))) # 提取日期和温度数据 x = [d[0] for d in data] # 假设第一列为日期（如1到30） y1 = [d[1] for d in data] # 假设第二列为最高温度 y2 = [d[2] for d in data] # 假设第三列为最低温度 # 绘制温度曲线 plt.plot(x, y1, color='r', marker='o', label='最高温度') plt.plot(x, y2, color='b', marker='*', label='最低温度') # 设置坐标轴刻度 plt.xticks(np.arange(min(x), max(x) + 1, 1)) plt.yticks(np.arange(-10, 40, 5)) # 添加水平参考线 plt.axhline(0, linestyle='--', color='black') # 设置标题和标签 plt.title('某月温度变化曲线') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('温度 (°C)') plt.legend() # 保存图像并显示 plt.savefig("output/temperature_curve.png") plt.show() ``` #### 关键点解析 1. **字体设置**：为了支持中文显示，设置了`plt.rcParams['font.sans-serif']`为`['SimSun']`[^3]。 2. **数据读取**：假设温度数据存储在一个文本文件中，每行包含日期、最高温度和最低温度。通过`open`函数读取文件内容，并将其转换为浮点数列表[^3]。 3. **曲线绘制**：使用`plt.plot`分别绘制最高温度和最低温度的曲线，并通过`color`和`marker`参数设置颜色和标记样式[^3]。 4. **坐标轴设置**：通过`plt.xticks`和`plt.yticks`设置坐标轴的刻度范围和间隔[^3]。 5. **参考线**：使用`plt.axhline`添加一条水平参考线，表示零度线[^3]。 ### 注意事项 - 确保数据文件路径正确，并且文件格式与代码中的读取逻辑一致。 - 如果需要更复杂的曲线调整，可以参考更多`matplotlib`的绘图参数[^2]。 - 在头歌平台上运行时，请确保已安装相关依赖库，如`matplotlib`和`numpy`。