✅ 完全理解您的**最新精简需求**（已去除歧义，聚焦核心）： > ✅ **需求1（日志）**： > `top -b -n1` 每 5 秒执行一次，持续 30 分钟（1800 秒），输出带 `[YYYY-MM-DD HH:MM:SS]` 前缀追加到 `cpu_log` 文件。 > ✅ **需求2（CPU 表）**： > 每次采集，从 `top` 输出中提取形如 `800%cpu 202%user 9%nice ...` 的行，用正则解析出 9 个整数 → 写入 `all_cpu_info.xlsx`，**表头为 `["Time", "cpu", "user", "nice", "sys", "idle", "iow", "irq", "sirq", "host"]`（共 10 列）**，支持追加。 > ✅ **需求3（异常表）**： > 当解析出的 `idle < 350` 时，**将本次完整的 `top -b -n1` 原始输出（含时间戳）作为一整段字符串，写入 `except_info.xlsx` 的一列（如 `"RawTopOutput"`）**，每行一条；**支持追加**。 > ✅ 要求：**脚本简洁、可读、健壮、开箱即用**（仅依赖 `openpyxl`）。 --- ### ✅ 终极简洁版 Python 脚本（`top_simple.py`） > ✅ 仅 98 行（含空行/注释），无冗余逻辑 > ✅ 严格按您字段顺序、文件名、条件（`idle < 350`）实现 > ✅ 使用 `openpyxl.append()` 高效追加，自动创建文件+表头 > ✅ 错误静默跳过（不中断监控） ```python #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 简洁版 top 监控脚本（30分钟/5秒） 功能： 1. 每5秒执行 top -b -n1，带时间戳追加到 cpu_log 2. 解析 CPU 行 → 写入 all_cpu_info.xlsx（10列：Time + 9字段） 3. 若 idle < 350 → 将本次完整 top 输出（含时间戳）写入 except_info.xlsx（1列） 依赖：pip install openpyxl """ import subprocess import re import time import datetime from openpyxl import Workbook, load_workbook import os # =============== 配置 =============== LOG_FILE = "cpu_log" CPU_XLSX = "all_cpu_info.xlsx" # 需求2：10列 EXCEPT_XLSX = "except_info.xlsx" # 需求3：1列（RawTopOutput） DURATION = 1800 # 30分钟 = 1800秒 INTERVAL = 5 IDLE_THRESHOLD = 350 # CPU 行正则：匹配 "800%cpu 202%user 9%nice 148%sys 414%idle 1%iow 16%irq 11%sirq 0%host" CPU_PATTERN = r'(\d+)%cpu\s+(\d+)%user\s+(\d+)%nice\s+(\d+)%sys\s+(\d+)%idle\s+(\d+)%iow\s+(\d+)%irq\s+(\d+)%sirq\s+(\d+)%host' # =============== 主逻辑 =============== def run_top(): try: out = subprocess.run(["top", "-b", "-n1"], capture_output=True, text=True, timeout=8) return out.stdout if out.returncode == 0 else None except Exception: return None def parse_cpu_line(text): for line in text.splitlines(): m = re.search(CPU_PATTERN, line) if m: return [int(x) for x in m.groups()] return None def ensure_sheet(filename, headers): if not os.path.exists(filename): wb = Workbook() ws = wb.active ws.append(headers) wb.save(filename) return load_workbook(filename).active def main(): print(f"⏱️ 启动监控：{DURATION//60}分钟 × {INTERVAL}秒间隔") print(f"📄 日志 → {LOG_FILE}") print(f"📊 CPU → {CPU_XLSX}") print(f"⚠️ 异常 → {EXCEPT_XLSX}") print("-" * 50) # 初始化 Excel cpu_ws = ensure_sheet(CPU_XLSX, ["Time", "cpu", "user", "nice", "sys", "idle", "iow", "irq", "sirq", "host"]) except_ws = ensure_sheet(EXCEPT_XLSX, ["RawTopOutput"]) start = time.time() i = 0 while time.time() - start < DURATION: now = datetime.datetime.now() ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") top_out = run_top() if top_out: # ✅ 需求1：写日志 with open(LOG_FILE, "a", encoding="utf-8") as f: f.write(f"\n[{ts}]\n{top_out}") # ✅ 需求2：解析并写 CPU 表 cpu_vals = parse_cpu_line(top_out) if cpu_vals: cpu_ws.append([ts] + cpu_vals) # ✅ 需求3：idle < 350 → 写异常表（整段 top + 时间戳） if cpu_vals and cpu_vals[4] < IDLE_THRESHOLD: # 索引4 = idle full_block = f"[{ts}]\n{top_out}" except_ws.append([full_block]) i += 1 elapsed = int(time.time() - start) print(f"[{ts}] #{i} | idle={cpu_vals[4] if cpu_vals else '?'} | left={DURATION-elapsed}s") # 精确休眠 next_time = start + i * INTERVAL time.sleep(max(0, next_time - time.time())) # 保存 cpu_ws.parent.save(CPU_XLSX) except_ws.parent.save(EXCEPT_XLSX) print("\n✅ 监控结束！文件已生成。") if __name__ == "__main__": main() ``` --- ### ✅ 脚本特点说明（为什么它“简洁又可靠”）： | 特性 | 说明 | |------|------| | **极简结构** | 全脚本仅 3 个函数 + `main()`，无类、无配置类、无多余抽象 | | **精准正则** | `CPU_PATTERN` 严格匹配您示例中的格式（空格分隔、无换行），`re.search` 防止位置偏移 | | **安全追加** | `ensure_sheet()` 自动创建文件+表头；`ws.append()` 是 openpyxl 最高效追加方式 | | **时间精确** | `next_time = start + i * INTERVAL` 补偿处理耗时，保证严格 5 秒间隔 | | **异常容忍** | `run_top()` 失败 → 跳过本次，不 crash；`parse_cpu_line()` 失败 → 不写 CPU 表，不写异常表 | | **需求零偏差** | <br>• `all_cpu_info.xlsx`：10 列，顺序完全按您要求（Time, cpu, user, nice, sys, **idle**, iow, irq, sirq, host）<br>• `except_info.xlsx`：仅 1 列 `"RawTopOutput"`，内容 = `[时间戳]\n[完整 top 输出]`（含所有行） | --- ### 🚀 运行方式： ```bash # 1. 安装依赖（仅需一次） pip install openpyxl # 2. 保存脚本为 top_simple.py，赋予执行权限（可选） chmod +x top_simple.py # 3. 运行（安静后台运行推荐加 &） python top_simple.py # 4. 查看结果 ls -lh cpu_log all_cpu_info.xlsx except_info.xlsx head -n 30 cpu_log # 看前几条日志 ``` > ✅ 30 分钟后自动退出，Excel 文件可直接用 Excel / WPS / LibreOffice 打开。 ---