### 如何在 Visual Studio Code 中设置和使用本地已安装的 Python 环境 要在 Visual Studio Code (VS Code) 中设置和使用本地已安装的 Python 环境，需要完成以下配置： #### 1. 安装 Visual Studio Code 和 Python 确保已经安装了 Visual Studio Code 和 Python。如果尚未安装 Python，请访问官方下载页面[^3]并选择适合操作系统的版本进行安装。在安装过程中，勾选“Add Python to PATH”选项以将 Python 添加到系统的环境变量中。 #### 2. 安装 Python 扩展 打开 VS Code，点击左侧活动栏中的扩展图标（四个方块组成的图标），搜索“Python”，然后安装由 Microsoft 提供的 Python 扩展[^1]。 #### 3. 配置 Python 解释器 VS Code 支持多种 Python 解释器，包括系统级安装的 Python 和虚拟环境中的 Python。要选择解释器： - 按下 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板。 - 输入并选择“Python: Select Interpreter”。 - 在弹出的列表中选择所需的 Python 解释器。如果本地安装了多个版本的 Python，可以选择合适的版本[^2]。 #### 4. 配置虚拟环境（可选） 如果需要使用虚拟环境： - 在终端中运行以下命令创建虚拟环境（假设目标文件夹为 `venv-demo`）： ```bash python -m venv venv-demo ``` - 使用 VS Code 打开包含虚拟环境的文件夹。 - 按照上述步骤重新选择解释器，这次选择虚拟环境中的 Python 可执行文件（通常位于 `venv-demo/Scripts/python.exe` 下）[^2]。 #### 5. 配置 Linter 和 Formatter 为了提高代码质量，可以安装和配置 Linter 和 Formatter： - 安装 Linter（如 pylint）：在终端中运行 `pip install pylint`。 - 配置 Formatter（如 black）：在终端中运行 `pip install black`。 - 打开 VS Code 的设置（`Ctrl+,`），搜索并配置相关工具的路径或选项。 #### 6. 调试配置 调试 Python 代码前，需要配置 launch.json 文件： - 按下 `F5` 或点击左侧的调试图标（一个虫子图标）。 - 选择 Python 作为调试环境，VS Code 会自动生成 `.vscode/launch.json` 文件。 - 根据需求修改配置项，例如 `program` 字段指定要调试的脚本路径[^1]。 #### 7. 编写和运行 Python 代码 - 创建一个新的 Python 文件（如 `demo.py`）。 - 在文件中编写 Python 代码。 - 使用终端运行代码：按下 `Ctrl+~` 打开集成终端，输入 `python demo.py` 并回车。 ### 注意事项 - 如果网络较慢，可以配置 pip 使用国内镜像站，例如阿里云镜像。设置方法如下： ```bash pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 这将显著提高依赖包的下载速度。 ---