在AutoDL服务器上安装docker
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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openJiuwen Core是一款大模型应用的Python软件开发工具包
openJiuwen Core是一款大模型应用的Python软件开发工具包,为运行在openJiuwen框架上的智能体提供高性能运行时。这款开发工具包不仅封装了Agent创建、工作流编排、大模型与工具调用等多层次、易上手的对外接口;还内置了支持异步IO、流式处理的高性能运行时,实现智能体的状态保存和中断接续;更配备了提示词自优化、提示词生成、全链路观测等一系列智能体调试调优工具。openJiuwen Core开发工具包兼顾灵活性与稳定性,助力开发者高效构建稳定的大模型应用。
Ollama在autodl的安装与测试[项目代码]
本文详细介绍了在autodl平台上安装和配置ollama工具的过程,包括环境变量的设置、端口的修改以及使用RTX 3080 Ti显卡进行测试。ollama是一个强大的框架,用于在Docker容器中部署和管理大型语言模型(LLM),如Llama 2。文章还提供了安装脚本的执行步骤、服务启动的详细日志以及代码生成模型的测试结果,展示了ollama在本地快速运行开源大模型的便捷性。
AutoDL容器搭建ROS环境[代码]
本文详细介绍了在AutoDL容器中从零开始搭建ROS环境并配置功能包的完整流程。首先解释了选择AutoDL容器的优势,包括无需本地安装Linux系统、灵活选择资源等。接着分步骤指导了容器准备、ROS Noetic安装(包括软件源添加、密钥设置、核心包安装和初始化)、Catkin工作空间创建与配置。然后以Utils工具包为例,演示了功能包的下载、编译和验证过程。最后通过运行小海龟仿真节点验证环境可用性,并提供了常见问题的解决方案。整个流程覆盖了ROS环境搭建的核心步骤,适合新手快速上手。
在 AutoDL 平台上一键启动 Deepseek r1 的 API 服务教程
资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYzPV5kyGaDnxn3UEbgUuE-A1?pwd=3uk6 在 B 站有一则关于在 AutoDL 上一键启动 Deepseek R1 的 API 服务的视频教程,链接为https://www.bilibili.com/video/BV1FVPXeSE7p 。该视频教程主要讲解如何通过一条命令启动 deepseek-r1-32b 并在本地使用,还涉及 34token/s 的 AutoDL 部署 R1 模型相关内容。 教程中提到所需镜像已上传至 codewithgpu 社区,镜像名称有两个,分别是 Anionex/deepseek-r1-32b-vLLM/deepseek-r1-32b-vLLM,以及可通过命令 “docker pull registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/codewithgpu3/anionex-deepseek-r1-32b-vllm:gYlRgQeXml” 获取的镜像。 此外,视频还关联了部署后的效果测试视频,相关资源链接包括 Chatbox 官网(https://chatboxai.app/zh)和 AutoDL 官网(https://www.autodl.com)。同时,还有其他相关视频可供参考,比如针对没有显卡想本地部署 DeepSeek-R1 的情况,讲解低成本部署比 o1-mini 还强的 32b 模型的内容,以及关于 Deepseek-R1 在特定场景的选择、不同显存运行相关模型、AI 写文优化、微调实战构建医疗专家模型、本地化部署构建个人知识库、结合 RAGFlow 搭建私人 AI 知识库、用 Deepseek 写小说等主题的视频。
AutoDL私有云部署指南[源码]
本文详细介绍了AutoDL私有云的部署流程,包括系统分区方案、IP设置、apt换源、SSH安装、NVIDIA显卡驱动安装与禁用Nouveau驱动、1panel面板安装、防火墙设置、docker容器系统盘与数据盘创建、worker agent与proxy agent安装、多实例GPU共享、Elasticsearch设置、Easyiter组网实现外网访问以及服务器集群监控面板的部署。内容涵盖了从基础系统配置到高级网络管理的全方位指导,适合需要搭建和管理GPU服务器的用户参考。
阿里云Linux安装docker
阿里云Linux安装docker 首先查看有没有安装docker yun list installed | grep docker 没有的话直接安装 #-y表示不询问安装,直到安装成功 yun -y install docker 安装完后再次查看安装列表 启动docker systemctl start docker 查看docker进程状态 systemctl status docker 这里说明docker安装成功 接着安装docker-compose 安装docker-compose docker的三个组件之一 因为其他两个组件的使用率比较小 所以只用装这个就行了 cur
rutorrent-flood-docker:用于创建包含rutorrent和Flood接口的rtorrent的Docker容器的存储库
rutorrent-洪水-泊坞窗 一个用于创建docker容器的存储库,其中包括带有rutorrent和Flood接口的rtorrent。 您可以根据需要邀请我喝啤酒;) 描述 这是一个完全功能的Docker映像,其中包含洪水,rutorrent,rtorrent,libtorrent和许多rutorrent插件,例如autodl-irssi,filemanager,fileshare和其他有用的插件。 基于Alpine Linux,它提供了非常小的尺寸。 包括插件:注销fileshare filemanager pausewebui mobile ratiocolor force_save_session showip ... 默认情况下也安装并选择了这个很棒的主题:club-QuickBox 还包括MaterialDesign主题作为选项。 您需要使用运行rtorrent的
EasyPhoto您的智能AI照片生成器
目录 简介 TODO List 快速启动 1. 云使用: AliyunDSW/AutoDL/Docker 2. 本地安装: 环境检查/下载/安装 如何使用 1. 模型训练 2. 人物生成 API测试 算法详细信息 1. 架构概述 2. 训练细节 3. 推理细节 参考文献 相关项目 许可证 联系我们 简介 EasyPhoto是一款Webui UI插件,用于生成AI肖像画,该代码可用于训练与您相关的数字分身。建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练,最好是半身照片且不要佩戴眼镜(少量可以接受)。训练完成后,我们可以在推理部分生成图像。我们支持使用预设模板图片与上传自己的图片进行推理。
LangChain-Chatchat简介[代码]
LangChain-Chatchat是一款基于LangChain框架的中文友好本地知识库问答应用,支持多种主流LLMs(如ChatGLM-2、LLaMA-2)和Embedding模型(如m3e)。该项目提供全流程本地化解决方案,包括文档向量化、向量数据库存储(FAISS/Milvus/PGVector)、问答匹配及大模型整合输出。安装方式灵活,支持镜像部署(AutoDL/Docker)和离线私有部署,硬件兼容性广泛(如RTX3090)。功能涵盖LLM对话、知识库问答及搜索引擎问答,适用于注重数据安全与私域化部署的企业场景。项目采用Apache License,可免费商用。
人工智能-检索增强生成-基于BM25、BGE的检索增强生成RAG示例
基于BM25、BGE的检索增强生成RAG示例 1.1 服务器测试环境 实验环境:实体GPU服务器,NVIDIA RTX 4090 / 24GB,CentOS 7.9,Anaconda3-2019.03,CUDA 12.4 如果没有GPU服务器,可以租用AutoDL等平台的。服务器的租用及基础环节的安装这里就不赘述了
【洛可可边框Ⅱ】_by_Cestmoi.brushset
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【操作系统维护】Windows 10自动更新禁用方法:通过服务、注册表、组策略与任务计划实现系统更新控制
内容概要:本文详细介绍了多种关闭Windows 10自动更新的方法,包括通过服务管理器、注册表编辑器、组策略编辑器以及任务计划程序四种主要方式。每种方法均配有具体操作步骤,如在服务中禁用“Windows Update”服务并设置恢复选项为无操作;通过修改注册表中UsoSvc的Start值为4以及调整FailureActions参数;使用组策略禁用自动更新并限制用户访问更新功能;以及在任务计划程序中禁用Windows Update相关任务。这些方法适用于希望完全控制系统更新行为的用户。; 适合人群:具备一定电脑操作基础的Windows 10用户,尤其是对系统设置有一定了解的个人用户或IT管理人员。; 使用场景及目标:①解决因自动更新导致的开机延迟、蓝屏或软件冲突问题;②在特定网络环境下避免不必要的带宽占用;③实现对系统更新时间与节奏的自主掌控; 阅读建议:操作涉及系统关键设置,建议在修改前备份注册表或创建系统还原点,优先尝试服务和任务计划等风险较低的方式,组策略和注册表修改需谨慎执行。
牛年养牛365赚钱宝小程序前端
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/5a0b52e0ff8d "牛年养牛365赚钱宝小程序+前端.zip" 包含的是一个以养牛为背景的小程序软件,其主要功能是指导用户通过模拟养牛活动进行虚拟投资,旨在帮助用户达成获利的目的。该小程序融合了娱乐与投资的理念,使用户在愉悦的互动过程中学习和参与投资活动。"牛年养牛365赚钱宝小程序+前端" 暗示该程序可能囊括了完整的前后端开发资源,其中前端部分主要负责用户交互界面,而后端则负责处理数据、计算收益等后台操作。这通常涉及到服务器端编程、数据库维护以及API接口的设计。用户能够下载此压缩文件,解压后获取源代码,从而实现自行部署、调整或学习小程序的开发技能。"养牛小程序" 表明这个应用程序以养牛为核心内容,用户可以通过购买、照料、繁衍等行为来加入其中。养牛可能被设计成游戏化的形态,以提升用户的参与感和趣味性。"小程序源码" 意味着提供的不仅是最终产品,还包括了构建此小程序的所有初始代码,这对于开发者而言是一份极具价值的参考资料,他们能够深入研究代码结构,掌握其工作机制,并可能进行后续开发或个性化改造。 【压缩包子文件的文件名称列表】虽然尚未提供具体的文件名称,但通常一个完备的小程序项目会包含以下构成部分: 1. `app.js`: 小程序的主程序文件,负责全局设置和初始化操作。 2. `app.json`: 配置小程序的页面布局、样式规范、网络请求域名等细节。 3. `pages/`: 存放各个页面的目录,每个页面配备独立的JS、JSON、WXML(结构)和WXSS(样式)文件。 4. `utils/`: 存放通用函数和工具类,以增强代码的复用性。 5. `components/`: 自定义组件的存...
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