### Python `collections.OrderedDict` 使用方法入门 #### 创建 `OrderedDict` 为了创建一个 `OrderedDict` 对象，可以从 `collections` 模块导入 `OrderedDict` 类并实例化它。此操作能够确保后续添加到该数据结构中的键值对会依照它们被插入的顺序保存下来[^1]。 ```python from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['apple'] = 5 d['banana'] = 3 d['orange'] = 7 ``` #### 访问和遍历 `OrderedDict` 一旦有了 `OrderedDict` 实例之后，就可以像常规字典那样访问其中的数据项或者通过 `.items()` 方法获取所有的键值对来进行迭代处理[^2]。 ```python for key, value in d.items(): print(f"{key}: {value}") ``` 这段代码将会按照最初定义时的顺序打印出每一对水果及其数量： ``` apple: 5 banana: 3 orange: 7 ``` #### 将 `OrderedDict` 转换为 JSON 当需要把 `OrderedDict` 中的内容序列化成 JSON 字符串的时候，可以借助于 `json` 库完成这项工作。由于默认情况下 `json.dumps()` 可以接受任何映射类型作为输入参数，因此可以直接传递给它一个 `OrderedDict` 来获得相应的 JSON 表达形式[^3]。 ```python import json ordered_dict_json = json.dumps(d) print(ordered_dict_json) # 输出类似于 {"apple": 5, "banana": 3, "orange": 7} ``` 需要注意的是，在某些版本的 Python 中可能还需要额外指定 `ensure_ascii=False` 参数来支持非 ASCII 字符集；另外如果希望保留原有的键序，则应该设置 `sort_keys=False`. #### 特殊行为与注意事项 - **保持插入顺序**: 这是 `OrderedDict` 的核心特性之一——即使是在更新已有条目的时候也不会改变其位置[^4]. - **比较相等性**: 当两个 `OrderedDict` 相互对比时不仅考虑到了内部元素本身还要考虑到这些元素之间的相对次序关系. - **性能差异**: 在大多数应用场景下标准字典已经足够高效了，只有当你确实关心键值对的具体排列方式才建议使用 `OrderedDict`. 不过自 Python 3.7 开始普通 dict 已经保证了基本相同的语义保障即维持住新增加进去的东西所处的位置不变[^5].