### 在 PyCharm 中编写和运行登录接口自动化测试脚本 在 PyCharm 中编写和运行登录接口的自动化测试脚本可以通过以下方式完成，主要依赖于 Python 的 `unittest` 或 `pytest` 测试框架以及第三方库如 `requests` 和 `allure-pytest`。 #### 1. **创建项目并配置环境** 首先，在 PyCharm 中新建一个 Python 项目，并确保已安装必要的依赖项。可以使用如下命令安装所需的库： ```bash pip install requests pytest allure-pytest ``` 为了加速安装过程，建议使用清华大学镜像源作为 pip 镜像地址[^5]。 确认所使用的 Python 解释器路径与 CMD 查询到的一致，可通过以下代码验证： ```python import sys print(sys.path) ``` #### 2. **导入必要模块** 在测试脚本中引入所需模块，例如 `unittest` 或 `pytest` 及其辅助功能模块 `requests` 和日志管理模块 `logging`。 ```python import unittest import logging from ApiLogin import ApiLogin # 自定义 API 登录模块 import requests ``` #### 3. **设计测试类** 构建继承自 `unittest.TestCase` 的测试类或者直接利用 `pytest` 提供的功能来简化结构。以下是基于 `unittest` 的示例： ```python class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self): """初始化测试前的操作""" self.url = "http://example.com/api/login" self.mobile = "12345678901" self.code = "1234" def test_login_success(self): """测试成功登录场景""" response = ApiLogin().api_post_login(self.url, self.mobile, self.code) # 打印返回结果以便调试 print('查看测试结果:', response.json()) # 断言响应信息是否符合预期 self.assertEqual(response.status_code, 200) # HTTP 状态码校验 self.assertEqual(response.json()['message'], 'OK') # 返回消息校验 def tearDown(self): """清理工作""" pass ``` 对于更简洁灵活的方式可选用 `pytest` 实现相同逻辑： ```python import pytest import requests @pytest.mark.login_test def test_login(): url = "http://example.com/api/login" data = { "mobile": "12345678901", "code": "1234" } response = requests.post(url, json=data) assert response.status_code == 200 # 检查HTTP状态码 assert response.json()["message"] == "OK" # 检查JSON响应内容 logging.info(f'Login Response: {response.text}') # 记录日志信息 ``` #### 4. **执行测试** - 使用 `unittest` 方式时可以直接右键单击测试文件选择 Run 功能； - 若采用 `pytest` 则需通过终端输入相应指令启动测试流程，同时支持生成 Allure 报告用于展示复杂度较高的测试情况分析图表等附加价值服务[^2]。 ```bash pytest -v --alluredir=./results/ allure serve ./results/ ``` 以上即为完整的从零开始至最终呈现效果整个周期内的具体实践指南[^1][^4]。 ---