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GCN论文源码(pytorch)超级详细注释讲解!
本文参考了这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/89379727侵删 这篇文章的代码非常经典,很值得学习,如有错误请指正 utils.py import numpy as np import scipy.sparse as sp import torch ''' 先将所有由字符串表示的标签数组用set保存,set的重要特征就是元素没有重复, 因此表示成set后可以直接得到所有标签的总数,随后为每个标签分配一个编号,创建一个单位矩阵, 单位矩阵的每一行对应一个one-hot向量,也就是np.identity(len(
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