### 实现 BMP 图片批量转换为 JPG 格式 在处理包含中文路径的目录时，Python 的 `os.listdir()` 和 `os.path.join()` 能够正确处理文件路径的编码问题，OpenCV 的 `cv2.imread()` 和 `cv2.imwrite()` 也能够支持中文路径下的图像读写操作。为确保脚本的兼容性和健壮性，应避免手动处理路径编码，而是依赖系统默认的文件路径解码机制。 以下是一个完整的 Python 脚本，使用 OpenCV 实现将当前目录（可能包含中文路径）下的所有 `.bmp` 图像批量转换为 `.jpg` 格式，并将结果保存到指定的输出目录中： ```python import os import cv2 # 获取当前工作目录 current_dir = os.getcwd() # 设置输出目录 output_dir = os.path.join(current_dir, 'converted_jpg') if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 遍历当前目录中的文件 for filename in os.listdir(current_dir): # 解码文件名以确保兼容性 decoded_name = os.fsdecode(filename) if decoded_name.lower().endswith('.bmp'): input_path = os.path.join(current_dir, filename) output_name = os.path.splitext(decoded_name)[0] + '.jpg' output_path = os.path.join(output_dir, output_name) # 读取 BMP 图像 img = cv2.imread(input_path) if img is None: print(f"无法读取图像: {input_path}") continue # 保存为 JPG 格式 cv2.imwrite(output_path, img) print(f"已转换并保存图像: {output_path}") ``` 该脚本通过 `os.fsdecode()` 明确处理文件名编码问题，以确保在不同操作系统中处理中文路径时的兼容性。同时，使用 `cv2.imread()` 读取图像，并通过 `cv2.imwrite()` 保存为 JPG 格式，OpenCV 内部会自动处理格式转换和压缩过程。若图像读取失败，脚本会跳过该文件并打印提示信息。 在图像转换过程中，OpenCV 会自动使用 JPEG 编码保存图像，且默认质量为 95，用户也可以通过 `cv2.imwrite()` 的参数自定义图像质量，例如： ```python cv2.imwrite(output_path, img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]) ``` 此方式可以控制输出图像的质量，从而在文件体积与图像清晰度之间取得平衡。