用Python实现拍照识别快递单号并写入WSP表格
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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这是一份数据库原理课程设计完整资料:基于 MySQL + Python Tkinter 的图书管理系统,包含实验报告(Markdown、HTML、PDF 三种格式)、全部源码、6 张运行截图、答辩 PPT,以及完整建库脚本 schema.sql 和示例数据 data.sql。数据库共 8 张表、2 个视图、2 个存储过程、2 个触发器,借还书业务规则沉到数据库层,Python 只做界面不做业务判断,以后换前端业务规则不用重写。 系统分管理员和读者两类角色。管理员可图书增删改查(按书名或 ISBN 搜)、读者管理(冻结解冻借阅证)、借还书办理、罚款销账、借阅统计;读者按关键词查书、在线借书、看自己当前在借的书和应还日期、看自己的罚款。借书扣库存、还书加库存由触发器自动完成;逾期罚款由存储过程计算;能不能借满 5 本由存储过程校验,不把业务判断推给前端。 几个值得参考的实现点:故意避开 SQLite 而选 MySQL,就是因为 SQLite 不支持存储过程和触发器,做不出数据库课设要求的那几样东西;登录入口只有一个账号框,输管理员账号进后台,输借阅证号进读者门户,不用选角色;第一次启动自动建库写示例数据,不用手动跑 SQL;视图把热门书和积压书统计好,不用每次写聚合查询。 适合正在做数据库原理课程设计的学生,以及想学习"视图+存储过程+触发器+Tkinter 界面"完整小项目的自学者。拿到手后先启动 MySQL,改 db.py 里的密码,pip install pymysql,python main.py 即可,管理员 admin/123456,读者用 R2024001 到 R2024010 登录。
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VOC气体浓度检测模块Grove-HCHO Sensor是一种半导体VOC气体传感器。 其设计基于WSP2110,它的电导率可以随着空气中VOC气体浓度而变化。 通过电路,电导率可以转换为对应于气体浓度的输出信号。 该传感器可以检测浓度高达1ppm的气体。 适用于检测甲醛,苯,甲苯等挥发性成分。 本产品可用于在家庭环境中检测有害气体。 因此,这是提升室内环境质素的好帮手。 规格参数: 工作电压: 5.0V ± 0.3V 目标气体:HCHO,苯,甲苯,酒精 浓度范围:1〜50 ppm 传感器电阻值(Rs):10KΩ-100KΩ(10ppm HCHO) 灵敏度:Rs(空气中)/ Rs(10ppm HCHO)≥5 注意: 这个传感器输出的数值仅仅能够反映在允许误差范围内气体浓度的近似趋势,它不能精确的表示气体浓度。 空气中特定成分的检测通常需要更精确、更加昂贵的仪器,这不能只使用一个气体传感器来完成。 如果您的项目旨在获得非常精确的气体浓度,那么我们不推荐使用这种气体传感器。 Grove - HCHO Sensor可用于检测VOC,如HCHO,甲苯,苯,酒精。 在这里,我们以HCHO为例来演示如何使用该传感器。 在上传代码后,打开串口监视器,使R0输出的数值显示在正常状态下(在室外是最好的)。 使用小起子调整R1(蓝色电位器)的电阻,使R0的数值在10-100范围内,并记录该数字(我的R0显示的在正常状况下为34.28)。 在#define R0 ***中输入之前R0的显示的数值,然后上传代码。 记住不要再拧紧R1,除非你决定再次检测R0的值。 然后将传感器移入办公室,并读取HCHO ppm值: 从典型灵敏度曲线图我们可以知道这个检测范围是1-50ppm。 要检测其他VOC气体,可以计算Rs / R0,然后参考灵敏度特性曲线图,找到相应的气体浓度。 或者使用以下python程序来匹配对应的曲线并计算a和b的值:
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