### 使用 SQLAlchemy 执行查询 为了从数据库中查询游戏列表并打印每个游戏的最后一列数据，可以采用如下方法： 对于使用 `SQLAlchemy` 的情况，先建立到数据库的连接。这一步骤十分简便，只需要导入 `sqlalchemy` 包并且创建一个 `Engine` 对象[^1]。 ```python from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select # 创建引擎实例，这里假设使用的SQLite数据库位于当前目录下的game.db文件内 engine = create_engine('sqlite:///game.db') metadata = MetaData(bind=engine) # 假设要操作的游戏表名为games games_table = Table('games', metadata, autoload_with=engine) ``` 构建 SQL 查询语句，并执行该命令获取结果集。下面的例子展示了如何选取所有记录以及怎样迭代这些记录来访问特定字段的数据。 ```python s = select([games_table]) # 构建select查询 result_proxy = engine.execute(s) # 获取结果代理对象 for row in result_proxy: last_column_value = list(row)[-1] # 将行转换成list取最后一个元素作为最后一列的值 print(last_column_value) ``` 上述代码片段实现了从指定表格检索全部条目并将每一项最后的一栏内容输出至控制台的功能。 如果偏好直接利用原始 SQL 字符串，则可采取更简洁的方式编写查询逻辑。 ```python query_str = "SELECT * FROM games" with engine.connect() as connection: results = connection.execute(query_str).fetchall() for game_record in results: print(game_record[-1]) ``` 这段程序同样完成了相同的目标——读取整个游戏表中的每一条记录，并仅显示各条目的最终一列的信息。 ### 使用 sqlite3 库执行查询 当选择不依赖 ORM 而是直接运用 Python 自带的 `sqlite3` 模块时，过程也相当直观[^3]。 ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('game.db') # 连接到本地 SQLite 数据库 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM games") # 发送查询请求 rows = cursor.fetchall() # 提取消息集合 for r in rows: print(r[-1]) # 输出每条消息的最后一列 conn.close() # 关闭链接 ``` 以上三种方式均能有效地达成目标，在实际开发过程中可根据项目需求和个人喜好挑选合适的技术栈。