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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python中的问题解决算法 该存储库从解决问题的顶级网站(Hackerrank或leetcode ..etc)中搜索一些随机且有用的算法。
面向本科生或任何想要扎实扎实地深入AI领域的人员的详细且量身定制的指南。-Python开发
本指南面向具有基础编程知识或计算机科学背景,有兴趣成为interested深度学习和NLP研究科学家的人士。 从零到研究科学家的完整资源指南。 指南说明本指南适用于具有基础编程知识或计算机科学背景,有兴趣成为Deep深度学习和NLP研究科学家的任何人。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法,并且都非常有效,而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念,那么请使用“自下而上”的方法。 如果你想去哈
python-mini-projects:由python实现的实用且有趣的微型项目。 介绍了数据分析,机器学习或深度学习方法。 会不断更新
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vagrant-django-stack:适用于 Django 1.7 或 1.8 的简单且可配置的 Vagrant 堆栈,带有 Python 2 或 3、默认激活的虚拟环境、MySQL、Supervisor、Gunicorn 和 Nginx
流浪 Django 堆栈 如果您使用的是 Windows 并且想在干净的 Python Linux 环境中开发 Django 应用程序。 Vagrant Django 堆栈易于安装、简单且可配置。 包括: Django 1.7.x 到 1.8.x Python 2.7 到 3.4 虚拟环境 虚拟包装器 MySQL nginx 独角兽 导师 要求 (>=3.4) (> = 1.7) 开始 克隆这个仓库 $ git clone https://github.com/DigitalSuricate/vagrant-django-stack.git $ cd vagrant-django-stack 在 Vagrantfile 中配置 General 项目设置 启动机器 $ vagrant up
Python脚本合集,用于通过USB或串口对不同微控制器进行在线系统编程(ISP)刷写,支持多种型号且易于集成。.zip
一套专为不同微控制器设计的在线编程(ISP)烧录工具集。所有工具均采用独立的Python脚本实现,便于集成到任何工具链中。项目支持pip安装和命令行执行,为嵌入式开发提供了轻量级、跨平台的固件烧录解决方案。 【核心功能】 - 支持WCH系列微控制器(CH32F/V/X等)的USB bootloader烧录 - 通过WCH-LinkE调试器对CH32Vxxx进行串行编程 - 基于UART bootloader烧录PY32F0xx和STM32入门级芯片 - 提供STC8系列芯片的USB和UART两种烧录方式 - 支持tinyAVR系列芯片的UPDI编程接口 【适用场景/人群】 - 嵌入式开发工程师需要快速烧录多品牌MCU固件 - 自动化测试流水线中集成固件烧录步骤 - 教育场景下学生学习不同MCU的ISP编程方法 - 开源硬件项目需要跨平台烧录工具支持
cassiopeia:Riot Games League of Legends API的全包Python框架。 我们致力于使数据易于使用且有趣,同时提供创建网站或进行数据分析所需的所有工具。
仙后座 防暴游戏英雄联盟API( )的Python改编版。 仙后座是 (Java)的姊妹库。 在设计时要考虑到可用性-确保正确完成所有记账工作,以便您可以专注于获取所需数据和构建应用程序。 文档和示例 仙后座有详细的和。 安装 pip install cassiopeia或参阅了解更多信息。 为什么要使用Cass? 出色的用户界面使处理Riot API中的数据变得轻松而有趣。 “完美”速率限制。 保证最佳使用您的API密钥。 内置的缓存和(即将推出)能够轻松挂钩到数据库以离线存储数据的功能。 可扩展至非防暴数据。 由于Cass是框架,而不仅仅是API包装器,因此您可以将自己的数据源集成到项目中。 卡斯已经支持数据龙腾champion.gg除了防暴API API。 动态设置,因此您可以针对特定用例配置Cass。 例 这是API的基本用法示例。 完整的文档可以在找到。 import random import cassiopeia as cass cass . set_riot_api_key ( "YOUR_KEY" ) # This overrides the va
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PyIris-backdoor:PyIris-backdoor是一个完全用python编写的模块化,隐秘且灵活的远程访问工具包,用于命令和控制其他系统。 现在,它可能一直处于测试阶段。 框架中仍然存在错误,可以随时为这个项目做出贡献或帮助我,该项目仍在积极开发中> _>
PyIris项目(现已在PERPETUAL BETA中移植到python 3) PyIris项目是完全用python编写的模块化,隐秘且灵活的远程访问工具包。 它允许用户动态构建,生成和编码/加密远程访问特洛伊木马负载,以远程控制其他受感染的主机。 为什么要使用这个项目? 您不应该大笑,这是一个纯粹出于娱乐目的而创建的激情项目。 它从未打算或设计为在任何笔测试或红色分组方案中专业使用。 随意浏览它,看看它能做什么。 但是,它可以(以业余方式)提供一种严格的内存后门框架,该框架具有一定程度的灵活性和功能性。 在多个操作系统(Windows和Linux)上运行的PyIris演示 在Windows中动态生成有效负载 通过Ubuntu中的侦察器远程控制Windows系统(受害机器的屏幕快照是ubuntu攻击者机器的屏幕快照,因为我在VM中运行ubuntu机器) 在Kali Linux中创建将接
python-fun:Python的一些有趣且有用的项目
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python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法
主要为大家详细介绍了python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python调用go或c语言.pdf
Python是一个生产力很高的语言,能够以最高的效率完成最多的事,但是Python的性能,是我们一直诟病的一个问题,尤其是一个大锁GIL。当然现在大部分程序都是(IO)网络密集型程序,Python足以胜任,但是如果说我们已经存在的项目或者想要开发的项目中,存在有计算密集型的程序场景,该如何提升性能呢? 一般是可以用C\C++重写Python计算密集的地方,来提高性能,但是C\C++是有一些学习成本的,指针和自己释放内存都有一定门槛。Go就很方便了,自动垃圾自动回收,还有天生高并发等优势。 python的ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载so/dll动态链接
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题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 程序源代码 方法1: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != j) and (j != k): print i,j,k 上面实例输出如下: 1 2 3 1 2 4 1
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