python写一个注册,登录,查询,删除接口,查询接口需要关联登录的token

### 实现注册、登录、查询和删除接口 以下是基于 Flask 和 PyJWT 的示例代码,展示如何实现注册、登录、查询以及删除接口的功能。其中,查询接口需要通过登录生成的 Token 进行身份验证。 #### 安装依赖库 首先安装所需的依赖库: ```bash pip install flask pyjwt cryptography ``` --- #### 示例代码 ```python from flask import Flask, request, jsonify import jwt import datetime app = Flask(__name__) # 密钥用于签名 JWT Token SECRET_KEY = "your_secret_key" # 模拟数据库存储用户数据 users_db = {} @app.route('/register', methods=['POST']) def register(): """ 注册新用户。 输入:用户名 (username),密码 (password) 输出:成功消息或错误提示 """ data = request.json username = data.get('username') password = data.get('password') if not username or not password: return jsonify({"error": "Username and Password are required."}), 400 if username in users_db: return jsonify({"error": "User already exists."}), 409 users_db[username] = {"password": password} return jsonify({"message": "User registered successfully."}), 201 @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): """ 用户登录并生成 Token。 输入:用户名 (username),密码 (password) 输出:Token 或错误提示 """ data = request.json username = data.get('username') password = data.get('password') user = users_db.get(username) if not user or user["password"] != password: return jsonify({"error": "Invalid credentials."}), 401 # 创建 Token token_payload = { 'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1), 'iat': datetime.datetime.utcnow(), 'sub': username } token = jwt.encode(token_payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256') # 使用 HS256 算法加密 return jsonify({'token': token.decode('utf-8')}), 200 @app.route('/query', methods=['GET']) def query(): """ 查询接口,需携带有效的 Token。 输入:无 输出:欢迎信息或错误提示 """ auth_header = request.headers.get('Authorization') if not auth_header: return jsonify({"error": "Missing Authorization header."}), 401 try: token = auth_header.split(" ")[1] payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256']) # 验证 Token username = payload['sub'] return jsonify({"message": f"Welcome, {username}!"}) except jwt.ExpiredSignatureError: return jsonify({"error": "Token has expired."}), 401 except jwt.InvalidTokenError: return jsonify({"error": "Invalid Token."}), 401 @app.route('/delete/<string:username>', methods=['DELETE']) def delete_user(username): """ 删除指定用户。 输入:用户名 (路径参数) 输出:删除成功的消息或错误提示 """ if username not in users_db: return jsonify({"error": "User does not exist."}), 404 del users_db[username] return jsonify({"message": "User deleted successfully."}), 200 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` --- ### 功能说明 1. **注册接口 (`/register`)** 接收 `POST` 请求,输入字段为 `username` 和 `password`。如果用户提供合法的数据,则将其保存到模拟数据库中[^1]。 2. **登录接口 (`/login`)** 接收 `POST` 请求,验证用户的 `username` 和 `password` 是否匹配。如果验证成功,则生成一个带有过期时间的 JWT Token 并返回给客户端[^5]。 3. **查询接口 (`/query`)** 接收 `GET` 请求,要求在请求头部提供有效的 JWT Token。只有当 Token 合法且未过期时,才会返回欢迎信息[^2]。 4. **删除接口 (`/delete/{username}`)** 接收 `DELETE` 请求,根据路径中的 `username` 参数删除对应的用户记录。如果没有找到该用户,则返回错误信息[^1]。 --- ### 注意事项 - **安全性**:实际应用中不应明文存储密码,建议使用哈希算法(如 bcrypt)对密码进行加密后再存储。 - **Token 生命周期管理**:可以通过设置更短的有效期来增强系统的安全性,并考虑引入刷新机制以延长访问权限[^3]。 - **异常处理**:对于可能发生的各种异常情况(如网络中断),应在生产环境中增加更多的健壮性逻辑[^4]。 ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

Python实现注册、登录小程序功能

Python实现注册、登录小程序功能

本文通过实例代码给大家介绍了Python实现登录、注册小程序功能,代码简单易懂非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

python开发的一个基于MySQL的电子错题本,可以新建错题,多角度查找错题,修改错题,删除错题,海量错题一键查询,可以自由注册、登录用户,还可以绑定邮箱,方便找回密码!.zip

python开发的一个基于MySQL的电子错题本,可以新建错题,多角度查找错题,修改错题,删除错题,海量错题一键查询,可以自由注册、登录用户,还可以绑定邮箱,方便找回密码!.zip

介绍 一个基于MySQL的电子错题本,可以新建错题,查找错题,修改错题,删除错题,海量错题一键查询,可以自由注册、登录用户 #### 怎样安装产品? 1. 解压kifwrong-xxxx.zip压缩包 2. 运行【依赖项】MySQL在线安装包 文件夹中的安装程序(注:需要联网) 3. 运行【安装文件】KifWrong 文件夹中的安装程序 4. 安装成功后桌面会生成快捷方式,如果有需要可以保留安装文件 #### 使用时要注意什么? 1. 使用前请先注册账号,需包含用户名,密码,电子邮箱地址三项 2. 每个用户有自己专属的错题,最多可以存储200道错题 3. 项目文件位于C:\Program Files (x86)\KifWrong\KifWrongx.x.x.x ,不想使用了可以运行项目内的卸载文件彻底卸载程序 4. 请不要随意修改,删除项目文件,否则会造成使用时出现错误! #### 当前版本号 V0.0.9.14 (以下为开发者必看) #### 开发需要哪些库? 1. PyQt5 2. PyMySQL 3. json 4. qt_material 5. os 6. sys

python写的个人博客管理系统

python写的个人博客管理系统

在pycharm上利用python语言编写的个人博客管理系统 能够进行持久化存储登录,运行时会在系统生成一个本地文件夹用来存储用户数据 ,下载即可使用包含exe可执行文件以及各模块代码 模拟简单的博客 1.账号注册,登陆验证 2.写文章,包含【标题,作者,时间,内容】 3.查询文章,列出所有文章及时间 4.可查看其中一篇文章 5.删除文章 6.修改文章 7.退出系统

python简单的登录界面

python简单的登录界面

话不多说,直接上代码

FTP.zip_ftp_python 实现ftp服务器_注册登录

FTP.zip_ftp_python 实现ftp服务器_注册登录

更改客户端的链接ip和服务端的侦听ip然后,注册账号登录,选择要进行上传和下载 ,创建目录、删除目录、切换当前目录、等价用户磁盘容量

基于Python27与Flask框架原生构建不依赖Flask-restful扩展包的轻量级RESTful风格WebAPI后台服务工程_包含用户账户体系的注册登录登出信息获取与删除.zip

基于Python27与Flask框架原生构建不依赖Flask-restful扩展包的轻量级RESTful风格WebAPI后台服务工程_包含用户账户体系的注册登录登出信息获取与删除.zip

基于Python27与Flask框架原生构建不依赖Flask-restful扩展包的轻量级RESTful风格WebAPI后台服务工程_包含用户账户体系的注册登录登出信息获取与删除.zip

python-Django-网上购书商城完整源码

python-Django-网上购书商城完整源码

完整版Python-Django项目,调试通过,直接下载即可运行包括:登陆、注册、浏览、搜索、等多个功能。可作为新手练习,课程设计,毕业设计,代码注释详细,便于理解。

项目实战 Python Django 个人网站 电影推荐网站 完整代码

项目实战 Python Django 个人网站 电影推荐网站 完整代码

完整版Python-Django项目,调试通过,直接下载即可运行包括:登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习,课程设计,毕业设计,代码注释详细,便于理解。

Web-App-Flask:使用 Python 的 Flask 模块构建的 Web 应用程序 - 展示登录、注册和删除帐户系统,旨在为每个帐户用户记录笔记

Web-App-Flask:使用 Python 的 Flask 模块构建的 Web 应用程序 - 展示登录、注册和删除帐户系统,旨在为每个帐户用户记录笔记

Web-App-Flask 使用 Python 的 Flask 模块构建的 Web 应用程序 - 展示登录、注册和删除帐户系统,旨在为每个帐户用户记录笔记

一个简单的任务管理系统,允许用户注册、登录、创建任务、查看任务列表、编辑任务和删除任务。该系统将使用 Vue3 作为前端框架,Python 作为后端服务语言.zip

一个简单的任务管理系统,允许用户注册、登录、创建任务、查看任务列表、编辑任务和删除任务。该系统将使用 Vue3 作为前端框架,Python 作为后端服务语言.zip

一个简单的任务管理系统,允许用户注册、登录、创建任务、查看任务列表、编辑任务和删除任务。该系统将使用 Vue3 作为前端框架,Python 作为后端服务语言

python大作业学生成绩管理系统,基于Python+MySQL的GUI界面,增减改查用户注册登录,信息导入导出

python大作业学生成绩管理系统,基于Python+MySQL的GUI界面,增减改查用户注册登录,信息导入导出

python大作业学生成绩管理系统,基于Python+MySQL的GUI界面,增减改查用户注册登录,信息导入导出。

基于python+django留言板

基于python+django留言板

实现功能有:登陆注册,留言、回复(含N次回复,因示例项目的原因,这里实现了2次回复,但要实现QQ空间的说说那样也简单!)、删除留言、留言评论、删除评论、分页、后台管理(超级用户)。等等剩下的自己去看吧

python-30.保存注册信息-din~已登录.py

python-30.保存注册信息-din~已登录.py

python-30.保存注册信息——din~已登录.py

基于Python的购物商城管理系统源码.zip

基于Python的购物商城管理系统源码.zip

商家功能:注册、登录、修改店铺信息、添加商品、删除商品、修改商品、查找商品、查看交易记录。 顾客功能:注册、登录、修改收货信息、查找商品、购买商品、查看交易记录、取消订单。

Python写的带登录注册和邮件验证的图书馆桌面管理工具

Python写的带登录注册和邮件验证的图书馆桌面管理工具

这是一个开箱即用的Python桌面程序,基于Tkinter构建图形界面,用sqlite3本地存储数据,无需安装数据库服务。系统支持管理员账号注册与登录,登录后可执行添加/删除图书、录入学生信息、发放和归还书籍、查看全部馆藏等核心操作。密码找回功能通过邮箱发送一次性验证码(OTP)实现,用户输入正确验证码后才能重置密码,整个流程不依赖第三方邮件服务框架,只需配置SMTP基础参数即可运行。项目包含独立模块文件,如signinwindow.py负责登录界面,forgetPassword.py处理验证码校验,AddBook.py和DeleteBook.py分别管理图书增删,IssueBook.py和ReturnBook.py控制借阅与归还逻辑,ViewBooks.py展示当前库存列表,所有功能模块通过main.py统一调度。资源包内含README.md说明文档、LICENSE授权文件、界面用图library.jpg和buttons.png,以及完整可直接运行的源码结构。

python实现图书借阅系统

python实现图书借阅系统

主要为大家详细介绍了python实现图书借阅系统,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

包含登录,注册,查询,删除等购物(不是网站而是模拟)

包含登录,注册,查询,删除等购物(不是网站而是模拟)

需求分析,详细设计等软件工程文档和代码 包含登录,注册,查询,删除等购物(不是网站而是模拟)

字典查询功能实现:登录注册+查询+显示+密码修改+用户注销

字典查询功能实现:登录注册+查询+显示+密码修改+用户注销

写一个小程序+数据库 1.可以实现登录 2.可以注册 3.可以查询单词 有的话,就显示意思, 4.可以更改密码 5.可以注销用户

JAVA用户登录注册查询修改删除系统

JAVA用户登录注册查询修改删除系统

代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 简介 关于Demo的介绍可以参考[RESTful登录设计(基于Spring及Redis的Token鉴权)][1] 演示方式 下载该项目并修改application.properties文件,将MySQL和Redis的信息修改为自己的配置 打开init.sql文件,将其中的sql语句在MySQL中运行 通过mvn spring-boot:run启动项目,如果日志输出Started Application in 8.112 seconds (JVM running for 14.491)说明启动成功 浏览器打开localhost:8080,可以看到swagger-ui的主页 演示登录:在该页面打开POST tokens/,在username项输入admin、password项输入password,点击Try it out! ,查看返回结果得到userId和token 演示退出登录:在该页面打开DELETE tokens/,在authorization中填写用userId和token以"_"拼接得到的字符串,点击Try it out! ,如果返回码为200则成功。 重复一次操作,返回码将变为401 可能会遇到的问题: java.lang.ClassNotFoundException: org.jboss.jandex.IndexView 原因是缺少依赖,可能需要您手动在中依赖中添加以下内容: 感谢@yrain的反馈! 其他 如果这个Demo的功能刚好可以满足你的需求,在这里推荐我根据其封装的库:[Spring Authorization Manager][2],希望能帮助你完成API服务端...

数据库+登录注册+查询+增加.rar

数据库+登录注册+查询+增加.rar

这次是上一个课题的进化版,这次的登录注册加入了数据库,可以自己定义,用的是mysql。

最新推荐最新推荐

recommend-type

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
recommend-type

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。
recommend-type

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf
recommend-type

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。
recommend-type

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip

1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

MATLAB/Simulink直流电机三闭环仿真与PI及PWM控制

在探讨“基于MATLAB/Simulink的三闭环直流电机调速系统仿真:PI控制与PWM调制”这一主题时,我们首先需要了解几个关键的工程技术概念和工具应用。以下是对标题、描述、标签和文件名称列表中涉及知识点的详尽阐释。 MATLAB是一种高级数学计算和工程仿真软件,广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。Simulink作为MATLAB的一个附加产品,是一个用于模拟动态系统(如电子、机械、控制系统等)的多域仿真和基于模型的设计环境,它提供了一个直观的图形界面,让用户能够构建复杂的系统模型。 PI控制,即比例-积分控制,是一种常见的反馈控制策略。它结合了比例控制(P)和积分控制(I)的优点,比例控制对当前偏差进行响应,而积分控制则对过去的累积误差进行响应。PI控制器可以减少稳态误差,提高系统的稳定性和响应速度,是直流电机调速系统中常用的控制方式。 PWM调制,即脉冲宽度调制,是一种利用数字输出信号对模拟电路进行控制的技术。在电机控制中,PWM调制通过调整脉冲的宽度来控制电机供电电压的平均值,进而控制电机的转速。这种调制方式在直流电机调速系统中非常常见,因为它可以有效地减少电机发热,提高能量利用效率,并实现平滑的电机加速和减速。 直流电机调速系统是通过改变电机供电电压或电流来控制电机转速的系统。在本文描述的三闭环控制结构中,包括位置环、速度环和电流环。位置环关注电机转子的具体位置;速度环关注电机转速,是速度反馈的控制环节;电流环则关注电机工作电流,是电流反馈的控制环节。三者通过相互配合,共同实现对电机精确的动态控制。 H桥电路是一种常用的电机驱动电路,它可以通过改变电流方向来控制电机的正反转,广泛应用于电子调速装置中。 文章附带的两千多字说明文档详细描述了三闭环直流电机调速系统的建模步骤、仿真测试方法以及参数调整技巧。这些内容对研究人员和工程师深入理解和掌握三闭环控制系统搭建和优化的方法至关重要。对于从事电机控制研究的技术人员、自动化工程领域的研究人员、高校相关专业的学生而言,这些信息都是宝贵的资源。 文件名称列表中的两个Word文档可能包含了上述仿真系统的详细说明和操作指南,以及必要的理论背景介绍。PDF文件可能是某些图表、数据、或是与仿真测试有关的说明文档。而“MATLAB”文件夹可能包含了实际的仿真模型文件,便于用户使用MATLAB/Simulink环境直接打开和运行仿真。 综上所述,本文所涉及的知识点涵盖了从理论到实践的多个层面,包括了直流电机调速系统的理论基础、控制系统设计、软件仿真、调试优化,以及实验操作技巧等。对于技术人员和学生来说,通过学习和实践这些知识点,可以显著提升他们对直流电机调速系统的理解能力,并能在实际工作中运用所学知识解决相关技术问题。
recommend-type

【MQTT协议20个致命误区】:20年IoT架构师亲历的17次生产事故复盘与9条黄金避坑法则(仅限内部技术圈流传)

# MQTT 协议的隐性契约:一场在不可靠网络中重建确定性的工程实践 在某国家级智能电表平台夏季用电高峰期间,运维团队盯着 Grafana 面板上那条平滑如镜的“在线设备数”曲线,却眼睁睁看着数万终端集体失联——指令发不出、数据收不到、告警静默无声。Wireshark 抓包显示,客户端 socket 仍处于 `ESTABLISHED` 状态,而 Broker 日志里连一条断连记录都没有。这不是 Bug,也不是配置错误;这是 MQTT 协议在真实网络拓扑中一次彻底的语义失效:`keep_alive = 60` 的承诺,在云厂商 NLB 60 秒单向关闭连接的现实面前,脆弱得像一张薄纸。 这并
recommend-type

切换Dify的嵌入模型后,旧文件还能直接用吗?

### Dify 更换向量数据库模型是否需要重新上传文件 当更换Dify所使用的向量数据库模型时,通常情况下确实需要重新上传文件。这是因为不同模型可能会有不同的特征提取方式以及数据存储格式,这会使得原本为旧模型准备的数据不再适用于新的模型。 具体来说,在切换到不同的嵌入模型(如从 `text-embedding-ada-002` 到其他模型)时,由于这些模型可能具有不同的参数设置、架构设计或训练目标,因此它们产生的向量表示也会有所不同[^2]。这意味着即使是对相同的内容进行编码,新旧模型生成的结果也可能存在差异,从而影响检索效果和服务质量。 对于像Weaviate这样的向量数据库而言,其
recommend-type

石墨烯超表面三次谐波增强COMSOL仿真技术及应用研究

在当前研究领域,对于石墨烯超表面三次谐波增强的研究,利用仿真技术已成为一种重要的手段。COMSOL Multiphysics是一个多物理场耦合仿真软件,它允许研究者在电磁波、光学、热学等多个物理场进行综合分析。本文将探讨COMSOL在光学仿真领域应用的深度,特别是针对石墨烯超表面三次谐波增强的建模和非线性光学计算技术。 首先,石墨烯由于其独特的电学性质,如高迁移率和可调的载流子浓度,已成为非线性光学领域的重要研究对象。在非线性光学仿真中,准确建模石墨烯的电导率至关重要。COMSOL支持自定义函数和材料属性,这使得研究人员能够将石墨烯的线性与非线性电导率模型精确地融入仿真环境中。这要求研究人员理解石墨烯电导率的物理机制,以及如何将其抽象为数学模型,进而用COMSOL中的物理场接口进行表达。 在超表面结构的参数化几何建模上,六边形晶胞设计和周期性边界条件的应用是构建石墨烯超表面的关键技术。周期性边界条件能够在最小的重复单元上模拟无限大的周期性结构的物理行为,极大地减少了模型规模和计算资源需求。此外,对于周期性结构的准确模拟,需要了解其在电磁场中的表现,以及如何在COMSOL中设置相关的物理场接口和参数。 非线性计算问题中的收敛性是仿真中经常遇到的挑战之一。提出基于线性计算结果初始化的非线性问题求解策略,是提高计算稳定性和效率的有效方法。正确设置求解器参数,比如松弛因子、误差容限以及迭代算法的选择,对于确保仿真的精度和快速收敛至关重要。 在执行参数化扫描的过程中,仿真软件需要能够快速、准确地在一系列参数值中进行计算。COMSOL的参数化扫描功能可以帮助用户自动化这一过程,研究者只需定义参数变量,软件就会自动执行仿真并收集数据。在评估三次谐波转换效率时,积分算子在空间域和频率域的应用尤为重要,这是由于它们可以用来计算特定区域或频段内的电磁场强度。 网格划分和边界条件的设定,直接关系到仿真的精确度和效率。高质量的网格划分可以提供更精确的仿真结果,但同时也会增加计算负担。在石墨烯超表面的研究中,需要特别关注在石墨烯表面和界面附近的网格细化,以及如何设置适当的边界条件,比如完美匹配层(PML)来模拟无限大的开放空间。 对于本文的读者来说,适合的群体包括了那些从事光学仿真、非线性光学研究的专业人士和技术爱好者。此文档旨在帮助他们理解并掌握石墨烯超表面三次谐波增强仿真的完整流程,确保能够复现实验结果,并在仿真过程中对性能进行优化。 本文也提供了一系列具体的代码片段和配置细节,这些对读者而言非常宝贵,有助于他们更深刻地理解相关的技术细节。在实际操作中,研究者可以根据这些指导信息快速地搭建起自己的仿真模型,进行必要的参数调整和优化。 最后,这项研究的应用场景十分广泛,不仅限于基础研究,还可以延伸至光学器件的设计和优化,如光学调制器、传感器和新型光源等。而COMSOL作为强大的仿真工具,将继续在各种科学和工程问题中发挥重要作用。
recommend-type

Python算法环境三系战争终局方案:venv_poetry_conda冲突溯源图谱(基于37个真实pipdeptree快照)+ 隔离策略决策树(准确率98.6%)

# Python算法环境三系战争的现实困局与终局命题 在智能家居设备日益复杂的今天,确保无线连接的稳定性已成为一大设计挑战。而当我们把视线转向Python算法工程领域,一个更隐蔽、更顽固的稳定性问题正悄然侵蚀着整个AI研发流水线——不是模型精度的波动,也不是GPU显存的溢出,而是那个最基础、最不该出错的环节:`import torch`。 73%的ML/AI项目在CI阶段因这行代码失败而回滚;其中仅12%能通过`pip list`定位根因;更令人不安的是,同一份代码库,在`poetry run python`与`conda activate && python`下,竟产生完全不同的`sys