### 实现按 zone 统计特定 POI 数量的 Python 代码 为了实现按 `zone` 统计特定类型的 `POI`（兴趣点），可以通过字典来存储每个区域 (`zone`) 的统计数据。假设输入数据是一个包含多个记录的列表，每条记录表示一个 `POI` 及其所属的 `zone` 和类别。 以下是完整的解决方案： #### 输入数据格式 假设有如下形式的数据： ```python data = [ {"id": 1, "name": "Park A", "type": "park", "zone": "ZoneA"}, {"id": 2, "name": "Cafe B", "type": "cafe", "zone": "ZoneB"}, {"id": 3, "name": "Museum C", "type": "museum", "zone": "ZoneA"}, {"id": 4, "name": "Park D", "type": "park", "zone": "ZoneB"}, {"id": 5, "name": "Theater E", "type": "theater", "zone": "ZoneA"} ] ``` 目标是对指定类型的 `POI` 进行统计，例如统计所有类型为 `"park"` 的 `POI` 在各个 `zone` 中的数量。 #### 解决方案代码 以下是一段 Python 代码用于完成此任务： ```python def count_pois_by_zone(data, target_type): """ 按照 zone 统计特定类型的 POI 数量 :param data: list of dict, 包含 POI 数据的列表 :param target_type: str, 要统计的目标 POI 类型 :return: dict, 每个 zone 对应的该类型 POI 数量 """ result = {} for record in data: if record["type"] == target_type: zone = record["zone"] if zone not in result: result[zone] = 0 result[zone] += 1 return result # 测试数据 data = [ {"id": 1, "name": "Park A", "type": "park", "zone": "ZoneA"}, {"id": 2, "name": "Cafe B", "type": "cafe", "zone": "ZoneB"}, {"id": 3, "name": "Museum C", "type": "museum", "zone": "ZoneA"}, {"id": 4, "name": "Park D", "type": "park", "zone": "ZoneB"}, {"id": 5, "name": "Theater E", "type": "theater", "zone": "ZoneA"} ] target_type = "park" result = count_pois_by_zone(data, target_type) print(f"统计结果 (Type={target_type}): {result}") ``` 运行以上代码后，输出将是： ``` 统计结果 (Type=park): {'ZoneA': 1, 'ZoneB': 1} ``` #### 说明 - 函数 `count_pois_by_zone` 接收两个参数：一个是包含 POI 数据的列表 `data`；另一个是要统计的目标类型 `target_type`。 - 使用了一个字典 `result` 来保存每个 `zone` 下对应类型的 POI 数量。 - 如果某条记录的 `type` 字段等于目标类型，则将其对应的 `zone` 加入到统计中[^1]。 --- ###