Python用requests请求时突然断连报RemoteDisconnected,该怎么稳妥应对?

### 解决 Python `requests` 中的 `RuntimeError: Connection aborted ('RemoteDisconnected')` 当遇到远程服务器突然断开连接的情况时,通常会抛出异常如 `ConnectionError` 或者更具体的 `RemoteDisconnected` 异常。为了处理这类问题并增强程序健壮性,建议采取以下措施: 对于可能出现网络波动或者服务端不稳定的情形,在发起请求之前应该做好充分准备来捕获可能发生的各种类型的异常,并设置合理的超时时间以防止长时间等待。 ```python import requests from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout try: response = requests.get('http://example.com', timeout=5) # 设置5秒超时 except (ConnectionError, ReadTimeout) as e: print(f"An error occurred while making the request: {e}") ``` 如果目标网站偶尔会出现短暂的服务中断,则可以在代码逻辑里加入重试机制,允许一定次数内的自动重新尝试直到成功为止[^1]。 另外一种情况是由于HTTP协议版本不兼容引起的问题,此时可以通过指定更低版本的HTTP/1.0来进行规避: ```python response = requests.get(url='http://example.com/', headers={'Connection': 'close'}) ``` 通过显式地将头部信息中的 `Connection` 字段设为 `'close'` 来强制结束每次TCP连接而不是保持打开状态,这有助于减少因持久化连接带来的潜在风险[^5]。 最后值得注意的是,某些时候即使客户端这边做了很多优化工作也无法完全避免此类错误的发生,因为它们往往是由外部因素造成的。因此开发人员还需要考虑如何优雅地应对这些不可控状况下的失败场景,比如记录日志、通知管理员等操作。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

Python使用grequests进行并发请求的过程包括以下几个重要知识点: 1. Python中的requests库:Python开发人员通常使用requests库来发送HTTP请求。requests库提供了一种简单易用的方法来处理HTTP/1.1协议,使用起来...

python-requests离线包

python-requests离线包

Python的requests库是进行HTTP请求的强大工具,尤其在开发网络应用程序时不可或缺。它提供了一种简单易用的接口,使得发送GET、POST等HTTP请求变得轻而易举。本离线包“python-requests”正是为了解决在无网络环境下...

构建高效的python requests长连接池详解

构建高效的python requests长连接池详解

在Python的网络编程中,`requests`库是一个广泛使用的HTTP客户端库,因其简洁易用而深受开发者喜爱。本文将深入探讨如何构建高效的`requests`长连接池,这对于处理大量HTTP请求,尤其是涉及到频繁的API调用或者CDN...

Python-curlify将Pythonrequests的请求对象变成curl命令的库

Python-curlify将Pythonrequests的请求对象变成curl命令的库

Python-curlify是一个非常实用的库,它允许开发者将Python requests库中的请求转换为curl命令。这个库的主要目的是为了方便调试和理解HTTP请求的具体构造,因为curl命令在命令行环境中非常常见,且易于理解和分享。...

python requests模块及依赖包.zip

python requests模块及依赖包.zip

Python的`requests`模块是用于发送HTTP请求的强大库,它简化了与Web服务的交互,使得开发者能够方便地获取网页内容、提交表单、下载文件等。本压缩包包含`requests`模块本身及其依赖包,如`certifi`、`chardet`等,...

Python-为Python的requests添加asyncawait语法支持

Python-为Python的requests添加asyncawait语法支持

在Python的网络编程中,`requests`库是一个广泛使用的HTTP客户端库,它使得发送HTTP请求变得简单易行。然而,`requests`库本身并不原生支持异步编程,这在处理大量并发请求或需要高效利用系统资源时可能会成为瓶颈。...

Python+Requests+PyTest+Excel+Allure+sendMail

Python+Requests+PyTest+Excel+Allure+sendMail

这个项目中,开发者可能首先使用Requests库对目标接口发起请求,然后用PyTest编写测试用例,定义断言来验证接口返回的结果是否符合预期。测试数据可能存储在Excel文件中,每次测试时读取相应的数据行。测试执行后,...

python+requests+pytest 接口自动化框架(8)

python+requests+pytest 接口自动化框架(8)

python+requests+pytest+allure+yaml 一、数据类型处理 “${read_extract_data(tag_id)}” 替换成 110 二、DDT数据驱动封装 数据驱动可以利用 excel,csv,yaml 用excel,csv的缺点 1.数据类型难处理 2.调用函数不是...

Python[requests-2.18]

Python[requests-2.18]

"requests-2.18"是该库的一个特定版本,它包含了丰富的功能和优化,使得处理网络请求变得更加便捷。下面我们将详细探讨requests库的核心特性、使用方法以及其在实际开发中的应用。 一、requests库概述 requests库...

Python使用requests发送POST请求实例代码

Python使用requests发送POST请求实例代码

本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下。 一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行 请求报头 消息主体 HTTP协议规定post提交的...

python+requests+pytest 接口自动化框架(1-4)

python+requests+pytest 接口自动化框架(1-4)

python+requests+pytest 接口自动化框架 1 pytest插件,运行规则以及参数,pytest.ini配置文 件,跳过用例,用例执行顺序,夹具等 2 Fixture固件,contest.py,断言以及Allure报告生成 3 Pytest测试框架之Allure报告...

Python_Requests使用.pdf

Python_Requests使用.pdf

Python_Requests使用, Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,Requests它会比url lib更加方便,urlLib库可以处理客户端的请求和服务器端的请求,还可以解析URL地址 ...

zyl-fun#blog#python+requests请求网络图片并以base64格式保存到json中1

zyl-fun#blog#python+requests请求网络图片并以base64格式保存到json中1

python+requests请求网络图片并以base64格式保存到json中from gevent import monkey;from decimal im

python的requests模块文件.zip

python的requests模块文件.zip

写Pyhton代码的时候,需要用上requests模块,只好自己来先安装一下requests模块,Pyhton安装都是用pip来安装模块的。现在的高版本Pyhton在安装的时候它已经自动安装好了pip,因此不需要我们自己再安装pip了。 ...

Python库 | requests_pkcs12-1.6-py2.py3-none-any.whl

Python库 | requests_pkcs12-1.6-py2.py3-none-any.whl

《Python库requests_pkcs12详解》 在Python的开发世界中,有一个强大的库叫做`requests`,它使得网络请求变得简单易用。然而,在处理需要使用PKCS#12证书的安全HTTPS通信时,`requests`原生并不支持。为了解决这个...

python+requests接口自动化

python+requests接口自动化

本文将深入探讨如何使用Python和requests库进行接口自动化测试,特别是针对天气预报API的应用。 首先,了解`requests`库的基本用法。在Python中,你可以通过安装`requests`库来引入它,使用`pip install requests`...

Python.Requests.Essentials.1784395412

Python.Requests.Essentials.1784395412

Learn how to integrate your applications seamlessly with web services using Python Requests About This Book A fast-paced guide that demonstrates the use of Python Requests with the help of examples ...

python自动化测试8:python requests发请求

python自动化测试8:python requests发请求

5. 接口地址的构建:当API接口地址需要带变量时,可以使用字符串的格式化方法,Python提供了多种字符串格式化方法,包括使用%符号、format方法以及f-string(Python 3.6+)。 6. 响应内容处理:获取到响应后,可以...

Python 笔记 ( requests 请求爬虫 )

Python 笔记 ( requests 请求爬虫 )

当我们想从一个网站获取数据时,可以使用`requests.get()`函数发起GET请求。例如,要获取周杰伦的搜索结果,可以写如下的代码: ```python import requests url = "https://www.sogou.com/web?query=周杰伦" ...

python requests-2.11.0

python requests-2.11.0

Python的`requests`库是网络请求的一个强大工具,尤其在处理HTTP请求时极其方便。`requests-2.11.0`是这个库的一个版本,它包含了该版本的所有源代码和可能的文档。在这个版本中,我们可以深入学习`requests`库的...

最新推荐最新推荐

recommend-type

构建高效的python requests长连接池详解

在Python的网络编程中,`requests`库是一个广泛使用的HTTP客户端库,因其简洁易用而深受开发者喜爱。本文将深入探讨如何构建高效的`requests`长连接池,这对于处理大量HTTP请求,尤其是涉及到频繁的API调用或者CDN...
recommend-type

Python requests上传文件实现步骤

最后,使用`requests.post`发送POST请求,`data`和`files`参数一同传入,请求的URL是`request_url`。`MyLogger().getlogger().info`用于日志记录,便于追踪和调试。 整个过程中,需要注意的是,当上传文件并且需要...
recommend-type

Python requests.post方法中data与json参数区别详解

在使用该方法时,我们可能会遇到两个关键参数:`data`和`json`,它们都用于传递POST请求的数据,但它们之间存在一些重要的区别。 首先,`data`参数通常用于发送表单类型的数据,即`application/x-...
recommend-type

python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例

在本文中,我们将深入探讨如何使用Python的requests库进行接口压力测试,并着重关注如何测量响应时间。这个实例展示了如何在Python中实现一个简单的压力测试工具,以检查接口在连续500次请求下的性能。 首先,我们...
recommend-type

Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法

在Python3中,网络爬虫开发时常用的一个库就是requests。requests包提供了一个简洁易用的接口,用于发送HTTP请求,包括GET、POST等。本篇将详细介绍如何使用requests包抓取并保存网页源码。 首先,确保已经安装了...
recommend-type

ESOCC 2023: 探索SOA与云计算前沿技术与应用

资源摘要信息:"本书是《服务导向与云计算:ESOCC 2023会议精华》的摘要,它详细记录了第十届IFIP WG 6.12欧洲会议(ESOCC 2023)的精选论文,深入探讨了面向服务的架构(SOA)和云计算的最新进展。此次会议的内容涉及广泛议题,覆盖了从理论基础到实际应用的诸多方面,特别突出了以下关键领域: 1. 微服务架构:微服务架构作为一种新兴的软件开发方法,强调将大型应用分解为小型、独立且松散耦合的服务,每个服务都围绕业务能力构建,并通过轻量级通信机制进行协同工作。微服务架构能够提高敏捷性和灵活性,降低复杂性,从而加速应用的开发和部署。 2. 自动化新闻生成:讨论了在新闻行业中,如何利用人工智能技术自动生成新闻内容,提升新闻报道的速度和效率。 3. 基于时间感知的QoS Web服务选择:涉及如何在动态变化的网络环境中,根据服务质量(Quality of Service, QoS)对Web服务进行有效选择,以满足实时或时间敏感型的应用需求。 4. 容器化技术:容器化技术作为当前软件部署的趋势之一,它使得应用的封装、分发、运行更加便捷和一致,而无需关心底层的宿主环境。容器化技术的代表性工具如Docker和Kubernetes,在现代云原生应用中扮演着重要角色。 5. 边缘计算:边缘计算作为一种分布式计算架构,它将计算任务从中心云分散到网络边缘的设备上。边缘计算可以减少数据传输延迟,提升对实时数据的处理能力,特别适合物联网(IoT)和移动应用。 6. 可解释人工智能(Explainable AI):在人工智能领域,尤其是在机器学习模型变得越来越复杂的情况下,可解释性成为了一个日益重要的议题。可解释AI指的是能够提供决策过程和结果解释的人工智能模型,这在需要透明度和可解释性的应用领域尤为重要,例如在新闻线索生成中的应用。 7. 云计算环境下的成本效益优化策略:本书还探讨了如何在云环境下通过各种策略实现成本效益的最优化。这包括对云资源的有效管理,按需付费模式,以及如何利用云服务提供商的价格模型来减少企业的总体运营成本,同时保证服务的性能。 通过对这些议题的探讨,本书旨在展示这些技术如何推动软件行业的发展,并且帮助读者理解它们在促进敏捷性和灵活性方面的具体作用。同时,本书也为企业和开发者提供了关于如何在云计算环境中进行成本效益优化的宝贵见解。" 本文内容基于《服务导向与云计算:ESOCC 2023会议精华》一书的描述和部分内容,涵盖了会议的核心议题与成果,为读者提供了一个全面了解面向服务的架构(SOA)和云计算最新进展的窗口。
recommend-type

揭秘XMP-PMS 2.0界面“失灵”真相:5分钟定位按钮无响应、表单失败、加载卡顿的3大底层链路断点

# XMP-PMS 2.0 界面异常的病理学诊断手册:从玄学卡顿到可工程化治理 在酒店管理系统的数字化战场上,XMP-PMS 2.0 不再只是后台账务与房态调度的工具,它已演变为一线员工每分每秒依赖的操作中枢——前台接待员在3秒内完成入住登记,客房管家在滚动列表中快速定位待清洁房间,财务主管需实时核对跨时区多币种结算。当一个按钮点击后界面静止、一张表单提交后状态滞留、一组权限变更后菜单突然消失,这已不是“前端小问题”,而是业务连续性的断点,是客户信任的裂痕,更是系统可观测性溃败的警报。 我们曾用两周时间追踪一个看似简单的“审批流提交无响应”问题:控制台干净如初,Network 面板显示20
recommend-type

PyQt绘图时drawRect报错‘arguments did not match any overloaded call’,是参数类型问题吗?

### 解决 Python 中 `drawRect` 方法引发的 `TypeError` 在处理 `drawRect` 函数时,错误提示表明传递给函数的参数类型不匹配其定义的重载签名。具体来说,`drawRect` 需要整数类型的坐标和尺寸作为输入,而当前传入的是浮点数值[^1]。 #### 错误分析 根据提供的信息,在文件 `canvas.py` 的第 596 行中,调用了如下代码: ```python p.drawRect(leftTop.x(), leftTop.y(), rectWidth, rectHeight) ``` 此行代码中的 `leftTop.x()` 和 `le
recommend-type

BIOS和DOS中断功能详解与错误代码表

资源摘要信息:BIOS和DOS中断大全详细描述了在DOS操作系统和BIOS编程中常用的中断调用和它们的功能。这些中断调用主要用于硬件操作、系统服务、文件系统管理以及磁盘管理等。文档中列举了包括设置当前目录、取当前目录的完全路径字符串、磁盘管理功能等多种中断调用的具体参数和使用方法,并提供了详细的入口参数和出口参数说明。下面将对文档中提及的关键知识点进行详细解读。 1. 功能3BH:设置当前目录 - 入口参数:AH=3BH,DS:DX指向包含指定路径的字符串地址,路径以0结束。 - 出口参数:CF=0表示设置成功;若CF=1,则AX寄存器包含错误号,具体错误代码请参考错误代码表。 2. 功能47H:取当前目录的完全路径字符串 - 入口参数:AH=47H,DL指定驱动器号,DS:SI指向存放当前目录字符串的地址。 - 出口参数:CF=0表示读取成功;若CF=1,则AX寄存器包含错误号,具体错误代码请参考错误代码表。 3. 磁盘管理功能 - 功能0DH:磁盘复位,清空当前文件缓冲区,并将缓冲区内数据写入磁盘,无入口参数,无出口参数。 - 功能0EH:选择当前驱动器,通过设置AH=0EH,DL指定驱动器号来选择,AL返回系统中当前的驱动器号。 - 功能19H:取当前缺省驱动器号,无入口参数,AL返回缺省驱动器号。 - 功能1BH和1CH:获取驱动器的分配信息,AH=1BH为缺省驱动器,AH=1CH为任意驱动器,DL指定驱动器号,成功返回每簇扇区数、ID字节地址、物理扇区大小和驱动器簇数。 - 功能2EH:设置或去除操作系统自动读取检验标志,AH=2EH,DL指定驱动器号,HL指定标志(00H为去除,01H为设置),无出口参数。 - 功能36H:取选定驱动器的信息,AH=36H,DL指定驱动器号,成功返回每簇扇区数、可用簇数、物理扇区大小和驱动器簇数。 这些功能的具体实现涉及与硬件设备的直接交互,通常需要程序员具备硬件编程和操作系统底层工作原理的知识。BIOS中断是在系统启动时加载的一组中断服务例程,而DOS中断则是为了在操作系统层面提供与硬件设备交互的接口。程序员可以通过这些中断调用来执行文件系统管理、磁盘管理等操作,实现对计算机底层硬件的控制。正确使用这些中断调用可以有效提高程序的执行效率,并且能够为应用程序提供更加丰富的功能。 以上内容涉及的知识点是DOS操作系统中BIOS中断和DOS中断的调用方法,以及它们各自的功能描述、入口参数和出口参数的详细说明。了解和掌握这些知识点,对于进行系统级编程和硬件级操作的程序员来说至关重要。
recommend-type

【无文件Webshell核弹级组合技】PHP伪协议 × LFI = data:__text_plain;base64免杀落地:内存驻留、进程隐身、EDR逃逸三重验证报告

# 无文件Webshell:一场在内存深处静默发生的攻防博弈 在现代Web应用安全的演进图谱中,有一个幽灵始终徘徊于检测体系的阴影边缘——它不触碰磁盘、不留痕迹、不创建新进程、甚至不调用传统意义上的“危险系统调用”。它不是一段被上传的PHP脚本,而是一次对PHP解释器自身逻辑的深度劫持;不是一次暴力的远程代码执行,而是一场精心编排的内存内行为重定向。这便是**无文件Webshell**,一种早已超越“技术技巧”范畴、演化为系统性对抗范式的存在。 它的威胁并非来自某个孤立的漏洞利用,而是源于整个运行时栈的信任链断裂:从Nginx对`%00`字符的路径截断歧义,到PHP-FPM在`fastcg