### 使用 Docker 在 Ubuntu 上安装 Python 为了在 Ubuntu 系统中使用 Docker 安装 Python，可以遵循一系列操作流程来确保环境的顺利搭建。 #### 准备工作 确保系统已经更新至最新状态并安装必要的依赖包。对于基于 Debian 的发行版如 Ubuntu 可执行如下命令： ```bash apt-get update && apt-get upgrade -y ``` #### 安装 Docker 可以通过官方推荐的方式安装 Docker，这通常涉及添加 Docker 的官方 GPG 密钥以及设置稳定的仓库源[^2]。完成这些前置条件之后，利用 `apt` 或者 `snap` 来获取最新的 Docker 版本： - **通过 APT 安装** ```bash apt-get install -y docker.io ``` - **通过 Snap 安装（适用于希望获得更频繁更新的情况）** ```bash snap install docker ``` #### 创建 Dockerfile 文件定义 Python 开发环境 创建一个新的目录用于存放项目文件，并在此目录内建立名为 `Dockerfile` 的文本文件，在其中指定基础镜像、安装所需的软件包以及设定工作路径等指令[^1]。一个简单的例子可能看起来像是这样： ```dockerfile FROM python:3.6-slim-buster WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./your_application.py"] ``` 此段脚本选择了轻量级的基础映像 `python:3.6-slim-buster` 并设置了应用程序的工作目录为 `/usr/src/app`；接着复制本地项目的依赖列表到容器内的相同位置并通过 Pip 工具安装它们；最后再把整个工程拷贝过去以便运行时加载。 #### 构建自定义 Docker 镜像 当准备好上述提到的 `Dockerfile` 后，则可以在终端里切换到该文件所在的文件夹并且发出构建请求。这里假设要给新生成的镜像命名为 `docker_python:1.0` ，那么对应的命令将是这样的形式: ```bash docker build -f ./Dockerfile -t docker_python:1.0 . ``` #### 运行包含 Python 解释器的新容器实例 一旦成功建立了属于自己的 Docker 映像，就可以启动新的会话来进行测试或是实际开发活动了。下面这条语句将会以前台模式开启一个交互式的 Bash shell 给予用户访问权限： ```bash docker run -it --rm docker_python:1.0 bash ```