opencv交叉编译ffmpeg显示为NO
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ffmpeg交叉编译配置
ffmpeg交叉编译配置,具体的配置,路径选择,交叉编译后,便于opencv的交叉编译。
华为HI3559A-opencv-ffmpeg-contrib交叉编译.docx
解决在交叉编译过程中,opencv始终无法正确加载ffmpeg视频库的问题。首先编译好ffmpeg动态库,并对opencv里ffmpeg-test进行编译论证,然后在cmake-gui的配置选项中添加链接库以及路径,从而解决opencv 交叉编译ffmpeg 检测为NO的问题。另外,给出了contrib的加载方法
交叉编译opencv+ffmpeg的依赖包
因为网速或网址原因,有时导致下载很慢,或者无法下载,特将依赖包上传,留存,防止出现类似情况。
opencv3.10编译所需opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll
opencv3.10编译所需opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll解压放到 opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\下即可
简单的FFmpeg解码,OpenCV显示
很简单的FFmpeg解码数据,OpenCV界面显示数据
RK3588交叉编译OpenCV+FFmpeg[代码]
本文详细介绍了在RK3588S/3568开发板上交叉编译OpenCV3.4.3和FFmpeg4.2.9的完整流程。内容包括适用软硬件环境、源码下载、交叉工具链配置、FFmpeg和OpenCV的交叉编译步骤、库文件部署安装及测试运行。重点强调了环境变量设置的重要性,并提供了具体的编译命令和参数配置。适用于需要在嵌入式平台上使用OpenCV和FFmpeg进行图像和视频处理的开发者。
ffmpeg动态连接库 交叉编译后的
交叉编译后的ffmpeg动态库,直接放到开发板的lib目录,就可以用opencv处理视频。。。。。。。
ffmpeg解码,opencv显示
先用ffmpeg解码,再用opencv实时显示
opencv、cmake编译缺少ffmpeg、ippicv
用cmake组织opencv源码并编译时,需要联网下载ffmpeg和ippicv,通常会下载失败,需要手动下载 这里将资源打包,解压后只需要替换对应文件夹即可
FFMPEG/OpenCV实现RTSP码流解码显示的程序V2.0(可工程应用)
FFMPEG/OpenCV实现RTSP码流解码显示的程序V2.0(可工程应用) 解压密码:ezhchai 使用说明 1.采用FFMPEG实现解码,利用OpenCV进行显示,海康威视摄像机10小时稳定测试,可工程应用,同时提供Debug和Release版本; 2.更改了1.0版本中的回调函数形式,采用直接获取视频帧数据方式,更灵活的编程方式; 3.VS2013编译,采用其他版本VS编译需要提供VC12版本的支持库,可在安装了VS2013的计算机中找到,目录C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\redist\; 4.提供示例程序,VS2013工程,示例程序已经进行了配置,在VS2013下可直接运行,不需要配置环境,示例程序为Debug版本,需要Release版本可自行配置OpenCV或者评论资源留下联系方式; 5.示例程序中,只要修改rtsp地址,编译后即可解码显示; 6.本资源后期会不断更新版本,在应用中有任何问题,欢迎评论,我会尽力改进,使大家使用方便。
华为HI3559A-opencv-ffmpeg -contrib交叉编译. docx .
解决在交叉编译过程中,opencv始终无法正确加载ffmpeg视频库的问题。首先编译好ffmpeg动态库,并对opencv里ffmpeg-test进行编译论证,然后在cmake-gui的配置选项中添加链接库以及路径,从而解决opencv 交叉编译ffmpeg 检测为NO的问题。另外,给出了contrib的加载方法
rk3399交叉编译的opencv+ffmpeg
rk3399交叉编译的opencv+ffmpeg
银河麒麟V10系统+飞腾CPU交叉编译OpenCV
1、准备工作 在/usr/local/下新建一个ffmpeg文件夹 mkdir /usr/local/ffmpeg 2、安装nasm nasm下载链接如下: https://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/8.2/general/mercurial.html 进入网址后,界面如下 先点击右上角Next,到nasm-2.13.03的页面,再选择红框选中区域,下载nasm 下载完成后进入到下载目录执行下面的操作: tar -xvf nasm-2.13.03.tar.gz cd nasm-2.13.03/ ./configure make –j8 make install 执行上述过程中make时可能会报错,错误结果如下 ./include/nasmlib.h:194:1: error: ‘pure’ attribute on function returning ‘void’ [-Werror=attributes] 194 | void pure_func seg_init(void); 这是由于gcc版本过新,解决方案如下 vim ./inclu
OpenCV第三方库和交叉编译工具
本资源包含编译OpenCV是可能需要的一些第三方库,和交叉编译工具arm-linux-gcc4.4.3,有需要的朋友可以下载。
cmake 编译opencv 缺失opencv_ffmpeg.dll 、 opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake
对应opencv 3.4.3 包含四个文件:opencv_ffmpeg.dll、 opencv_ffmpeg_64.dll、 ffmpeg/ffmpeg_version.cmake、 -ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip 并且已经以 md5-文件名 的方式重命名 直接用就可以
编译opencv3.1需要的opencv_ffmpeg_64.dll-opencv_ffmpeg.dll-ippicv_windows_20151201.zip
opencv_ffmpeg_64.dll opencv_ffmpeg.dll ippicv_windows_20151201.zip
opencv_videoio_ffmpeg.dll
包含: opencv_videoio_ffmpeg.dll opencv_videoio_ffmpeg_64.dll opencv_ffmpeg_64.dll opencv_ffmpeg.dll
opencv3.2交叉编译移植笔记
opencv3.2的交叉编译记录过程介绍,方便你我他,主要是自己用!
ffmpeg解码视频文件,opencv显示
ffmpeg解码视频文件,opencv显示,工程自带了需要的库文件,下载下来应该就可以直接运行
arm-none-linux opencv 交叉编译所需依赖库
opencv在Linux系统下进行交叉编译所需要的七个依赖库,包括libjpeg,libpng,zlib等。我在交叉编译的时候使用的是opencv2.13
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