python sqlalchemy使用sql语句模糊查询

在 Python 中使用 SQLAlchemy 执行 SQL 模糊查询时，可以通过 `like()` 方法或直接使用 SQL 表达式来实现模糊匹配。SQLAlchemy 支持将 Python 表达式转换为 SQL 语句，并允许在查询中嵌入原生 SQL 片段以提供更大的灵活性。以下是一个使用 `like()` 方法进行模糊查询的示例： ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String # 假设数据库为 SQLite engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() Base = declarative_base() # 定义一个简单的 User 模型 class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) # 创建表（如果不存在） Base.metadata.create_all(engine) # 使用 like 进行模糊查询 results = session.query(User).filter(User.name.like('%ed%')).all() for user in results: print(user.name) ``` 在上述代码中，`like('%ed%')` 匹配所有名字中包含 "ed" 的用户。如果需要更复杂的查询，可以通过 `text()` 函数直接插入 SQL 片段[^1]。例如： ```python from sqlalchemy import text # 使用 text() 插入 SQL 片段 results = session.query(User).filter(text("name LIKE '%ed%'")).all() for user in results: print(user.name) ``` 需要注意的是，当使用带有模糊匹配或百分号 `%` 的 SQL 查询时，SQLAlchemy 要求将 SQL 中的单个百分号 `%` 改为两个百分号 `%%`，以避免语法错误[^3]。例如： ```python # 使用双百分号 %% results = session.query(User).filter(text("name LIKE '%%ed%%'")).all() for user in results: print(user.name) ``` 上述方法展示了如何在 SQLAlchemy 中灵活地执行模糊查询。通过 `like()` 和 `text()`，可以轻松实现对数据库的模糊匹配操作。 ---

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

下一篇帮我写一个python脚本函数，要求：传入一个字典类型的列表，将列表导出为excel

目录

python sqlalchemy使用sql语句模糊查询

Python内容推荐

Python SQLAlchemy库的使用方法

python使用SQLAlchemy操作MySQL

Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用教程

教大家使用Python SqlAlchemy

Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程

python SQLAlchemy 中的Engine详解

Python SQLAlchemy入门教程(基本用法)

在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程

解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题

Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

python-sqlalchemy帮助文档

python-sqlalchemy

Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例

python之sqlalchemy创建表的实例详解

python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

浅析python中SQLAlchemy排序的一个坑

语义路由实战：关键字+假向量意图分类，零 Key 离线可跑（Python 源码）

模糊查询所需组件

基于SQLAlchemy实现操作MySQL并执行原生sql语句

【Web服务器运维】基于Nginx与Keepalived的高可用负载均衡系统部署：实现故障自动切换与虚拟IP管理

三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】（Simulink仿真实现）

2026年AI大模型面试题整理（含答案）.zip

国央企创新负责人如何实现科技成果的全流程数字化管理？.docx

政府科技管理者如何保障科技成果评价的公正透明？.docx

MATLAB/Simulink直流电机三闭环仿真与PI及PWM控制

【MQTT协议20个致命误区】：20年IoT架构师亲历的17次生产事故复盘与9条黄金避坑法则（仅限内部技术圈流传）

切换Dify的嵌入模型后，旧文件还能直接用吗？

石墨烯超表面三次谐波增强COMSOL仿真技术及应用研究

Python算法环境三系战争终局方案：venv_poetry_conda冲突溯源图谱（基于37个真实pipdeptree快照）+ 隔离策略决策树（准确率98.6%）