### Power Query 中使用 `Table.TransformColumns` 将 Month 列转换为月份名称 在 Power Query 的 M 语言中，可以利用内置的日期函数来实现将数字形式的月份数字（如 1, 2, 3...）转换为对应的英文月份名称（如 January, February）。以下是具体的方法： 可以通过 `DateTime.MonthName` 函数完成此操作。该函数接受一个日期类型的输入并返回其对应月份的全名。如果原始数据中的 Month 列是以整数表示，则需要先将其转化为日期对象再调用 `DateTime.MonthName`。 下面是完整的代码示例[^4]: ```powerquery let Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSUTItyMwVjYyNTQ0sSczMLSyNDLhA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Month = Int64.Type]), AddDateColumn = Table.AddColumn(Source, "TempDate", each #date(2023, [Month], 1)), TransformMonthsToNames = Table.TransformColumns( AddDateColumn, {{"TempDate", each DateTime.MonthName([TempDate]), type text}} ), RemoveOriginalMonthColumn = Table.RemoveColumns(TransformMonthsToNames,{"Month"}), RenameTransformedColumn = Table.RenameColumns(RemoveOriginalMonthColumn,{{"TempDate", "MonthName"}}) in RenameTransformedColumn ``` 在此脚本中： - 首先创建了一个临时日期列 (`TempDate`) 来辅助转换过程。 - 然后应用了 `Table.TransformColumns` 方法把 `TempDate` 替换成实际的月份名字。 - 最终删除不再需要的原数值型 `Month` 列，并重命名新生成的列以便更直观理解。 这种方法不仅限于当前年份的数据处理；只要调整用于构建 `TempDate` 值的基础年份即可适应其他情况下的需求[^5]。 #### 注意事项 当执行以上步骤时，请注意以下几点： - 如果源数据已经包含了有效的日期类型而不是单纯的整数作为月份编号，则可以直接跳过添加中间日期这一步骤而立即运用 `DateTime.MonthName` 函数。 - 对于国际化环境或者不同区域设置的要求可能还需要额外考虑本地化的因素影响最终显示的结果样式。