### 使用Python批量修改图片分辨率 为了实现批量修改图片分辨率的功能，可以利用Pillow库提供的强大工具来完成这一任务。下面是一个完整的代码示例，展示了如何通过遍历指定文件夹内的所有图片并调整它们的分辨率为一个新的固定值。 #### 导入所需模块 首先导入`os`用于获取目录下的文件列表以及`Image`类来自Pillow库用来加载和编辑图像： ```python import os from PIL import Image ``` #### 设置参数 定义输入路径（即待处理图片所在的文件夹）、输出路径（保存已处理过的图片的位置），还有目标DPI（每英寸点数）作为新的分辨率标准： ```python input_folder = './images/' # 输入图片所在文件夹 output_folder = './resized_images/' # 输出图片的目标文件夹 target_dpi = (300, 300) # 新的分辨率设置为300 DPI ``` #### 创建输出文件夹 确保存在用于存储结果的文件夹；如果不存在，则创建之： ```python if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) ``` #### 遍历文件夹内所有图片 对于每一个找到的支持格式的文件名，在尝试打开它之后将其质量属性设为目标dpi，并保持原有的宽高比例不变地重置尺寸，最后另存新副本至指定位置： ```python supported_formats = ('.png', '.jpg', '.jpeg') # 支持的图片格式 for filename in os.listdir(input_folder): if any(filename.lower().endswith(ext) for ext in supported_formats): with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img: # 修改图像的信息字典中的 dpi 参数 img.info['dpi'] = target_dpi output_path = os.path.join(output_folder, filename) # 如果原图已经是期望的 DPI 则直接复制过去而不做任何更改 current_dpi = img.info.get('dpi') if current_dpi != target_dpi or not current_dpi: # 计算基于当前像素宽度/高度的新物理尺寸 scale_factor_x = target_dpi[0] / float(current_dpi[0]) if current_dpi else 1 scale_factor_y = target_dpi[1] / float(current_dpi[1]) if current_dpi else 1 new_size = ( int(img.size[0]*scale_factor_x), int(img.size[1]*scale_factor_y) ) resized_img = img.resize(new_size, resample=Image.Resampling.LANCZOS) resized_img.save(output_path, format=img.format, quality=95) else: img.save(output_path, format=img.format, quality=95) ``` 此段代码实现了对给定文件夹下所有符合条件的图片按照设定好的DPI进行重新采样，同时保留原始的比例关系，从而达到既改变分辨率又不会造成明显形变的效果[^1][^2].