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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
wifit3-把无线审计从系统驱动里“拎出来”(Python 源码)
wifit3 是个有野心的项目:它不走 Linux 内核驱动、Windows NDIS 那套老路,而是直接在用户态通过 USB 控制无线网卡,把扫描、注入、抓包、去认证、WPS 利用这些能力做成了一个可在 Linux、macOS、Windows 上基本一致运行的独立工具。 它的意义不只是“跨平台”,更是绕开无线驱动兼容地狱:不用依赖 aircrack-ng、reaver 这些外部组件,核心靠 Python、PyUSB 和自带的轻量驱动端口完成。功能上也不虚,既能做 2.4GHz/5GHz 实时侦察、多网卡协同抓包、识别 AP 与客户端、发现隐藏网络,也能抓 WPA/WPA2 握手与 PMKID,做 Evil Twin 的 WPA3 降级,甚至覆盖 WPS 的 PixieDust、PBC、PIN 爆破,以及 WEP 相关攻击。 代价同样明确:它不是“装上就用”的通用 Wi-Fi 工具,必须配合受支持的 USB 网卡,首次还要处理 WinUSB、udev 或授权弹窗这类驱动接管步骤。换句话说,wifit3 真正打动人的地方,不是把老工具换了个壳,而是证明了无线安全审计这件事,确实可以在用户态、跨系统、围绕 USB 设备重做一遍。
考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划(Matlab&Python代码)
内容概要:本文聚焦于城市空中交通场景下的多无人机路径规划问题,提出了一种融合改进RRT算法、动态风险场模型预测控制、动态窗口法(DWA)与分布式协同控制的多层级路径规划框架。该框架涵盖全局路径规划、动态避障及局部协同调整三个层次,能够在复杂城市环境中实现安全、高效的多无人机飞行。研究在Matlab仿真平台上构建了多种威胁场景,验证了所提方法在路径安全性、避障能力与多机协同效率方面的优越性,并系统对比了布谷鲶鱼优化、灰雁优化、田忌赛马优化等仿生智能算法在路径优化中的性能表现,为城市空中交通系统的智能化发展提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或计算机编程基础的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中多无人机的协同飞行任务,如物流配送、应急救援、城市巡检等;②为复杂动态障碍环境下无人机自主导航与避障算法的研究提供技术参考与仿真验证手段;③推动智能优化算法在实际工程路径规划问题中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行仿真复现,重点关注不同算法在各类场景下的路径生成效果与性能指标对比,深入理解多层级规划架构的设计逻辑与协同机制。
改进差分进化算法及其求解柔性作业车间调度问题(Python代码实现)
内容概要:本文系统阐述了改进差分进化算法在求解柔性作业车间调度问题中的应用,并提供了完整的Python代码实现。通过对传统差分进化算法的变异、交叉与选择操作进行优化,增强了算法的全局搜索能力与收敛效率,有效降低了生产过程中的最大完工时间,提升了调度方案的整体性能。研究结合柔性作业车间的实际调度需求,建立了相应的数学模型,并通过标准算例验证了改进算法在复杂调度场景下的优越性与实用性,体现了算法在智能制造与生产优化领域的工程应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Python语言,对智能优化算法和生产调度问题感兴趣的高校师生、科研人员及工业界工程师,尤其适合工作1-3年的研发人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握差分进化算法的基本原理及其在组合优化问题中的改进方法;②应用于柔性作业车间调度、生产计划优化等实际工程问题,提升调度效率;③作为智能算法研究的参考案例,用于教学、科研或项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中的Python代码进行实践,通过调试和运行加深对算法流程的理解,同时可尝试将算法应用于其他调度场景以拓展应用范围。
Python自动化脚本合集_7808a59f学习笔记
Python自动化脚本合集_7808a59f,内容包含源码/脚本与使用说明文档,结构清晰、注释完整,适合学习参考与二次开发,下载解压即可查看。
Easycwmp_源码分析.pdf
该文档主要分析了EasyCwmp源码架构以及主要接口实现,文档中对常用的RPC方法进行了测试以及流程整理。
TR069协议编程基础知识
TR069协议编程基础知识
OpenAcs脚本编写
使用javascript编写的OpenAcs脚本
TR069协议编程基础知识.doc
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Realtek_TR069_Guide.pdf
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状态估计【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了离散时间线性系统中基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性问题,涵盖了KF、DKF、SMDKF、CI、ICF、HCMCI等多种经典与先进滤波算法。通过Matlab代码实现,深入分析了各类算法在多传感器网络环境下的信息融合机制与共识策略,重点评估了其在估计精度、系统稳定性、收敛性能、抗噪能力及计算复杂度等方面的综合表现。研究不仅提供了不同分布式滤波方法的理论分析与性能对比,还为复杂工业系统、智能电网、多智能体协同等实际应用场景中的状态估计与故障诊断问题提供了有效的算法工具与实践指导。; 适合人群:具备控制理论、信号处理及线性系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事自动化、电子信息、电力系统、航空航天或相关领域的科研人员与研究生。; 使用场景及目标:①掌握主流分布式卡尔曼滤波及其改进算法的设计原理与实现流程;②深入理解共识机制在多节点协同估计中的关键作用;③应用于传感器网络、多机器人系统、智能电网等场景下的分布式状态估计与协同感知任务。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注算法参数设置、网络拓扑结构对滤波性能的影响,并可通过扩展至非线性系统或动态网络拓扑等方式深化研究。
《锻钢部件非线性运动学硬化与疲劳寿命建模》.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
综合能源系统中基于电转气和碳捕集系统的热电联产建模与优化研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文针对综合能源系统中基于电转气(Power-to-Gas, P2G)与碳捕集技术的热电联产系统开展建模与优化研究,旨在提升能源综合利用效率并实现低碳化运行。研究构建了一个涵盖电力、天然气与热力多能耦合的集成系统模型,深入分析了P2G装置将富余电能转化为天然气的机制以及碳捕集系统在降低碳排放方面的关键作用。通过Matlab平台实现系统的数学建模与仿真优化,采用多目标优化方法对系统运行成本、能源转换效率和环境效益进行协同优化,重点探究碳捕集能耗与电转气转化效率之间的动态平衡关系及协调优化策略,为高比例可再生能源接入下的能源系统清洁转型提供理论支持与技术路径。; 适合人群:适用于具有电力系统、能源动力、自动化或环境工程等相关背景的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合熟悉Matlab编程、掌握基本优化算法(如线性规划、非线性规划)并致力于低碳能源系统研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于学习和掌握综合能源系统中多能流耦合建模的方法与实现技巧;②支撑碳捕集、电转气等负碳技术与传统能源系统集成的优化调度研究;③服务于微电网、智慧能源园区、区域能源中心等典型场景下的节能减排方案设计、仿真验证与决策支持。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心载体,建议读者结合论文中的模型推导与代码逻辑同步研读,重点关注目标函数构造、约束条件设定及求解器调用方式,深入理解各子系统间的能量流与信息流交互机制,并可在现有模型基础上拓展至其他低碳技术集成或多目标权衡分析的研究。
9KW三相三开关VIENNA维也纳PFC整流器Mathcad计算书(可自己设计不同功率及电压等级设计)
内容概要:本文档为《9KW三相三开关VIENNA维也纳PFC整流器Mathcad计算书》,系统阐述了三相三电平VIENNA整流器的双闭环控制系统设计,涵盖其数学建模、关键参数计算、中点电压均衡控制策略及SVPWM调制技术。文档支持根据不同功率等级与直流电压需求进行自定义设计,利用Mathcad工具实现系统级参数推导与公式验证,并配套提供Simulink仿真模型,用于验证电压外环与电流内环双闭环控制、功率因数校正(PFC)性能以及中点电位平衡算法的有效性。内容聚焦于高效率、高功率密度整流器在工业电力电子系统中的应用,适合作为科研与工程开发的技术参考。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、高校科研人员及从事PFC变换器设计的工程技术人员,需具备电路拓扑分析、自动控制理论及仿真软件(如Simulink)操作基础。; 使用场景及目标:①深入理解VIENNA整流器的工作原理与双闭环控制机制;②指导实际项目中三相PFC电路的关键参数设计与稳定性分析;③支撑高水平学术论文(如EI期刊)的复现、改进与创新研究; 其他说明:文档配套提供完整的Mathcad计算文件与Simulink仿真模型,建议结合公众号“荔枝科研社”获取全部资源,推荐按照目录结构系统学习,以全面提升对复杂电力电子系统的设计、建模与仿真验证能力。
中继辅助的设备对设备覆盖底层通信(D2D通信技术)的传输容量分析(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于中继辅助的设备对设备(D2D)通信技术的传输容量分析,通过构建系统级数学模型,结合Matlab仿真手段深入研究引入中继节点后D2D通信系统的容量增益与性能边界。重点探讨了蜂窝网络环境下D2D通信的干扰管理机制、频谱资源共享策略及信号覆盖优化方法,分析中继转发对系统吞吐量、频谱效率和连接可靠性的提升作用,并利用数值仿真验证所建模型的有效性与优化方案的可行性,揭示D2D通信在5G及未来移动网络中的集成潜力与应用价值。; 适合人群:具备通信工程、电子信息、无线网络等相关专业背景,熟悉Matlab编程与仿真的硕士、博士研究生及科研人员;适用于从事D2D通信、异构网络资源调度、边缘计算通信架构等方向的技术研发工作者。; 使用场景及目标:①研究中继辅助下D2D通信系统的传输容量极限与干扰抑制机制;②为高密度场景下的频谱效率提升与网络容量扩展提供仿真依据;③支撑学术论文复现、科研课题建模、毕业设计与原型系统开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论建模与仿真实践深度融合,建议读者在掌握无线通信基础知识的前提下,结合代码逐模块运行调试,重点关注信道增益建模、中继选择策略、功率分配算法与容量计算流程的实现逻辑,深入理解系统性能优化的关键技术路径。
poipiku(1).zip
poipiku(1).zip
一份外盘期货历史高频tick数据,涵盖能源、贵金属、股指等主要品种的逐笔成交与盘口快照 每条记录包含精确至毫秒的时间戳、合约代码、成交价格、成交量以及主动买卖方向标识 同时提供该时刻的最优申买价、申卖
一份外盘期货历史高频tick数据,涵盖能源、贵金属、股指等主要品种的逐笔成交与盘口快照。每条记录包含精确至毫秒的时间戳、合约代码、成交价格、成交量以及主动买卖方向标识。同时提供该时刻的最优申买价、申卖价及对应挂单量,用于还原盘口深度变化,数据时间覆盖连续的多个交易日。 数据源:CMES金融数据库
【两区域系统的自动发电控制】任何区域突然负荷变化的情况下,如何测量两个区域共享的功率研究(Simulink)
内容概要:本文聚焦于两区域互联电力系统在突发负荷扰动下的自动发电控制(AGC)问题,利用Simulink仿真平台构建系统模型,深入分析任意区域发生负荷突变时,两区域间联络线功率交换的动态响应特性及频率变化过程。研究重点在于设计并验证AGC控制策略,通过仿真手段评估其在恢复系统频率、维持功率平衡以及提升系统稳定性方面的控制效果。文中系统阐述了区域控制偏差(ACE)的调节机制、调速器与负荷频率控制(LFC)环节的协同作用,帮助理解电力系统动态行为与控制回路设计原理,适用于电力系统动态仿真与控制性能分析。; 适合人群:电力系统、自动化、电气工程等相关专业的科研人员、研究生及从事电网运行、控制与仿真的工程技术人员;具备Matlab/Simulink基本操作能力者更佳。; 使用场景及目标:①研究电力系统在负荷扰动下的频率响应与联络线功率动态特性;②设计、实现并验证两区域AGC控制策略的有效性;③掌握基于Simulink的电力系统建模与仿真方法;④支撑电力系统分析课程设计、科研实验或学术论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型进行同步仿真操作,重点关注控制器参数整定对系统动态性能的影响,深入理解反馈控制结构的设计逻辑,后续可拓展至多区域系统、引入非线性因素或考虑新能源接入等更复杂场景的研究。
YOLO26算法燃气设施识别+训练好的模型+292张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[气体(gas)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 72 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8540** mAP50-95 | 0.6958 Precision | 0.8795 Recall | 0.8114 train/box_loss | 0.3213 train/cls_loss | 0.3554 val/box_loss | 0.6044 val/cls_loss | 0.9837 【训练过程分析】 从训练曲线来看,前 30 轮 mAP50 迅速从 0.65 上升到 0.82,损失函数 train/box_loss 和 train/cls_loss 也迅速降低,分别从 0.5 下降到 0.32 和从 0.6 下降到 0.36。但在第 40 轮到第 70 轮之间,mAP50 逐渐稳定在 0.83 左右,曲线变得平滑,这可能意味着模型已经在早期就达到了一个较优的收敛状态。不过,训练到 72 轮后,尽管 mAP50 仍维持在较高水平,但提升幅度已经很小,这表明模型可能已经接近饱和。 从 loss 曲线来看,train/box_loss 和 train/cls_loss 逐步下降,说明模型在学习到更多特征和类别信息。然而,val/box_loss 和 val/cls_loss 在第 50 轮达到 0.6 和 0.9... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
配电网电压调节及通信联系研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于配电网电压调节与通信系统协同机制的研究,基于Matlab平台实现了完整的仿真建模与算法验证。研究深入探讨了配电网中电压波动的成因及调控策略,提出融合实时通信反馈的闭环控制方法,重点分析了通信延迟、数据丢包、采样同步等关键因素对电压控制精度与系统稳定性的影响。通过构建“电力-信息”联合仿真框架,验证了通信质量在提升配电网智能化水平、增强供电可靠性和动态响应能力方面的关键作用,展示了如何利用现代通信技术支持分布式能源接入下的电压主动管理。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等专业的高年级本科生、研究生及科研人员,以及从事智能配电网、微电网控制系统开发的工程技术人员,需具备Matlab编程基础和电力系统基本理论知识。; 使用场景及目标:①开展含通信约束的配电网电压稳定控制相关课题研究或工程项目开发;②掌握电力系统与通信系统耦合建模与联合仿真方法;③学习在Matlab/Simulink中搭建闭环反馈控制系统,理解数据采集、传输与控制执行之间的动态交互机制; 阅读建议:此资源强调理论与仿真实践相结合,建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试运行,重点关注电压控制算法与通信模块的接口设计与参数设置,深入理解通信不确定性对电力控制性能的影响规律。
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