在 Windows 系统中，查看 Python 进程使用的内存有多种方法。以下是几种常用方式： --- ### 方法一：使用任务管理器（简单直观） 1. 按下 `Ctrl + Shift + Esc` 打开任务管理器。 2. 在“进程”选项卡中找到名为 `Python` 或 `python.exe` 的进程。 3. 查看其占用的“内存”列，显示的是当前 Python 进程使用的物理内存。 > 注意：如果你运行了多个 Python 脚本，每个都会作为一个独立的 `python.exe` 进程列出。 --- ### 方法二：使用 Python 内部模块 `psutil` `psutil` 是一个跨平台库，可以获取运行时的系统信息，包括内存、CPU、磁盘等。 #### 示例代码： ```python import psutil import os # 获取当前进程的 PID pid = os.getpid() # 创建 Process 对象 process = psutil.Process(pid) # 获取内存信息 mem_info = process.memory_info() print(f"RSS (实际使用物理内存): {mem_info.rss / 1024 ** 2:.2f} MB") print(f"VMS (虚拟内存): {mem_info.vms / 1024 ** 2:.2f} MB") ``` #### 安装 psutil： ```bash pip install psutil ``` --- ### 方法三：使用 `resource` 模块（仅限 Unix 系统） 此模块不适用于 Windows，因此略过。 --- ### 方法四：使用性能监视器（perfmon） 1. 按 `Win + R` 键，输入 `perfmon` 回车。 2. 打开“监视工具” -> “性能监视器”。 3. 点击绿色加号添加计数器。 4. 选择： - 对象：`Process` - 实例：选择你运行的 `python.exe` - 添加计数器如： - `Private Bytes`（虚拟内存） - `Working Set`（物理内存） --- ### 方法五：使用调试工具或 IDE 内置功能 一些 IDE（如 PyCharm、VSCode）插件或调试器支持内存分析功能，例如： - `memory_profiler` 插件 - `Py-Spy` - `Pympler` #### 示例：使用 `memory_profiler` 安装： ```bash pip install memory_profiler ``` 示例代码： ```python from memory_profiler import profile @profile def my_func(): a = [1] * (10**6) b = [2] * (2 * 10**7) del b return a if __name__ == '__main__': my_func() ``` 运行命令： ```bash python -m memory_profiler your_script.py ``` --- ###