### 如何在 Windows 10 上通过 CMake 和 Visual Studio 2019 编译 OpenCV 为了成功完成此操作，需按照以下说明准备环境并执行具体步骤。 #### 准备工作 确保已安装所需的工具和库： - 安装最新版的 **CMake** 工具[^2]。 - 下载并安装适用于 Windows 的 **Visual Studio 2019** 或更高版本（推荐社区免费版）[^3]。 - 获取最新的 **OpenCV 源码**以及额外模块 `opencv_contrib` （如果需要扩展功能），可以从 GitHub 下载[^4]。 #### 创建编译环境 1. 解压下载好的 OpenCV 源代码到指定路径，例如 `C:\opencv\source`。 2. 如果计划使用附加模块，则解压 opencv_contrib 到另一位置，比如 `C:\opencv\contrib`。 #### 配置 CMake 启动 CMake GUI 应用程序，并设置如下参数： - 在 "Where is the source code:" 字段输入 OpenCV 源目录路径 (`C:\opencv\source`)。 - 设置目标二进制文件存储的位置至新建立的一个 build 文件夹下 ("Where to build the binaries:") ，如 `C:\opencv\build`。 接着点击 Configure 开始配置过程，在弹出窗口选择对应的生成器选项为 `"Visual Studio 16 2019"` 并确认是否要使用默认架构（通常是 Win64）。等待初始化完成后会显示一系列可调整的变量列表： 重要变量包括但不限于以下几个方面: - BUILD_opencv_world: 构建单个包含所有模块的世界库。 - WITH_XXX: 启动特定硬件支持或者第三方集成(像 CUDA, Python 等)。 - OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: 若之前有引入 contrib 扩展包则填入其 modules 路径(`C:/opencv/contrib/modules`)。 再次按下 Configure 键直至无红色警告提示后再按 Generate 来生产 VS 解决方案(.sln)。 #### 使用 Visual Studio 进行实际构建 打开刚产生的 `.sln` 文件加载工程进入 IDE 中。切换解决方案平台为目标 CPU 类型(x86/x64)，选取 Release 版本模式而非 Debug 。右键选中 ALL_BUILD 目标项开始重建整个项目树；待全部顺利完成之后再单独处理 INSTALL 步骤以复制头文件及相关动态链接库到预定义输出区域。 最终产物将会位于先前设定过的 install 子目录里供后续开发调用。 ```cpp #include <opencv2/core.hpp> #include <iostream> int main() { std::cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << std::endl; cv::Mat matrix = (cv::Mat_<double>(3, 3) << 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1); std::cout << "Identity Matrix:\n" << matrix << std::endl; } ``` 上述简单示例展示了如何打印当前使用的 OpenCV 版本号以及创建单位矩阵。