plt.style.use('seaborn') fig, ax = plt.subplots()
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2022/3/6 3.1 matplotlib绘图基本 3.1 matplotlib绘图基本 3.1.1 matplotlib基本绘图流程 Matplotlib是Python的流行绘图库,基于 NumPy和 tkinter(一个图形框架)二次开发,通过几行代码,就能绘制出折线图、散点图、直方图、饼状图 等各类专业图表,在科学计算结果可视化领域大受欢迎。一个简单的绘图过程如下代码: In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #指定x轴数据和y轴数据 x np.arange (- 10,11) y np.abs (x) #求绝对值 #调用plt.plot函数进行绘图 plt.plot (x,y) #展示图形 plt.show () 基本的绘图流程为: 导入matplotlib及相关模块 创建画布与创建子图 设置绘图内容 调用plt.plot函数进行绘图 保存与展示图形 1.导入matplotlib及相关模块 In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot
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