可以通过以下步骤实现使用Python搜索文件夹内所有.csv后缀的文件并读取： 1. **递归获取文件夹下所有.csv文件路径**：使用`os`模块递归遍历文件夹，找出所有.csv文件的路径。 ```python import os def list_dir(file_dir): list_csv = [] dir_list = os.listdir(file_dir) for cur_file in dir_list: path = os.path.join(file_dir, cur_file) if os.path.isfile(path): if os.path.splitext(path)[1] == '.csv': csv_file = os.path.join(file_dir, cur_file) list_csv.append(csv_file) if os.path.isdir(path): list_dir(path) return list_csv # 示例文件夹路径 paths = r'C:\Users\Administrator\Desktop' csv_files = list_dir(file_dir=paths) print(csv_files) ``` 2. **读取.csv文件内容**：使用`numpy`模块的`loadtxt`函数读取.csv文件内容。以下是一个读取两列.csv文件并画图的示例： ```python import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt for csv_file in csv_files: try: traj = np.loadtxt(csv_file, delimiter=",", unpack=True) if traj.shape[0] >= 2: x = traj[0] y = traj[1] fig = plt.figure(dpi=100, figsize=(15, 8)) ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax1.plot(x, y, marker=".", alpha=0.7, label="path") ax1.grid(True) plt.axis('equal') ax1.legend() plt.show() elif traj.shape[0] == 1: fig = plt.figure(dpi=100, figsize=(15, 8)) ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax1.plot(traj[0]) ax1.grid(True) ax1.legend() plt.show() except Exception as e: print(f"读取文件 {csv_file} 时出错: {e}") ```