jupyter图背景是黑色的

### 修改图表背景颜色为了在 Jupyter Notebook 中将图表的背景颜色更改为黑色，可以利用 `matplotlib` 的风格表功能或者直接通过参数设置。以下是具体方法：对于 `matplotlib` 图形，可以通过设定全局样式来改变背景颜色[^1]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('dark_background') # 应用暗黑主题 ``` 如果想要更加灵活控制，也可以单独针对某个图形实例调整其属性，在创建画布时指定面元的颜色（即背景色），如下所示[^3]: ```python fig = plt.figure(facecolor='black') ax = fig.add_subplot(111, facecolor='black') ``` 当使用 `seaborn` 绘制图形时，同样能够借助上述两种方式之一实现相同效果。Seaborn 基于 Matplotlib 构建，并提供了更高层次接口简化绘图过程；因此，一旦设置了 Matplotlib 的全局样式或特定图形对象的属性之后，再调用 Seaborn 函数即可自动继承这些配置[^2]。下面给出一个完整的案例展示如何结合两者特性完成这一操作: ```python # 导入所需库 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据集 tips = sns.load_dataset('tips') # 设置整体外观为深色模式 plt.style.use('dark_background') # 创建一个新的图形并自定义尺寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 使用Seaborn绘制散点图 sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips) # 添加标题 plt.title('Tip Amount vs. Total Bill (Dark Background)', color='white') # 展示最终结果 plt.show() ``` 此段代码不仅改变了整个绘图区域的底色，同时也确保了文字标签和其他元素与新选定的主题相匹配，从而提高了可读性和美观度。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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