### Python 实现 MySQL ORM 框架 #### 使用 SQLAlchemy 实现 ORM SQLAlchemy 是一种功能强大的 SQL 工具包和对象关系映射工具，适用于多种数据库。对于 MySQL 的操作，可以通过创建引擎来建立连接。 ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) fullname = Column(String(50)) nickname = Column(String(50)) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/easy-admin') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() new_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', nickname='edsnickname') session.add(new_user) session.commit() ``` 这段代码展示了如何定义模型类 `User` 并将其与表关联起来[^2]。通过这种方式，可以在不编写原始 SQL 语句的情况下执行 CRUD 操作。 #### 使用 Peewee 实现 ORM Peewee 是另一个轻量级的 ORM 库，适合小型项目或快速开发需求。安装完成后可轻松设置数据库连接并定义模型： ```python import peewee as pw db = pw.MySQLDatabase('easy_admin', user='root', password='root', host='127.0.0.1', port=3306) class BaseModel(pw.Model): class Meta: database = db class Person(BaseModel): name = pw.CharField(max_length=50) birthday = pw.DateField(formats=['%Y-%m-%d']) Person.create_table(safe=True) # 如果不存在则创建表格 person = Person(name="Charlie", birthday="2000-01-01") person.save() # 插入数据到数据库中 ``` 此示例说明了如何利用 Peewee 来简化数据库交互过程，并提供了更直观的对象接口来进行增删改查等操作[^4]。 为了自动生成模型文件，还可以借助命令行工具 `pwiz` 自动生成对应的数据结构描述[^5]。