### Python 使用 `openpyxl` 和 `pandas` 库复制 Excel 表格到另一个文件 在 Python 中，可以通过两种常用库 `openpyxl` 和 `pandas` 来完成将已有 Excel 表格的内容复制到另一个 Excel 文件的任务。 #### 方法一：使用 `openpyxl` 以下是基于 `openpyxl` 实现的具体代码示例： ```python from openpyxl import load_workbook def copy_sheets(source_file, target_file): # 加载源文件 source_wb = load_workbook(filename=source_file) # 创建目标文件的工作簿对象 target_wb = load_workbook(filename=target_file) if target_file else Workbook() # 遍历源文件中的所有 sheet for sheet_name in source_wb.sheetnames: source_ws = source_wb[sheet_name] # 如果目标文件中已经有同名的 sheet，则删除它 if sheet_name in target_wb.sheetnames: del target_wb[sheet_name] # 复制 sheet 到目标文件 target_ws = target_wb.create_sheet(title=sheet_name) # 复制单元格内容 for row in source_ws.iter_rows(values_only=True): target_ws.append(row) # 保存目标文件 target_wb.save(target_file) # 调用函数 copy_sheets('source.xlsx', 'target.xlsx') ``` 此方法会遍历源文件的所有工作表，并逐个将其复制到目标文件中[^3]。 --- #### 方法二：使用 `pandas` 对于更复杂的数据操作场景，也可以借助 `pandas` 完成类似的任务。以下是一个具体的实现方式： ```python import pandas as pd def copy_excel_pandas(source_file, target_file): # 读取源文件的所有 sheet 数据 sheets_dict = pd.read_excel(source_file, sheet_name=None) # 打开或创建目标文件 with pd.ExcelWriter(target_file, engine='openpyxl') as writer: # 将每个 sheet 的数据写入目标文件 for sheet_name, df in sheets_dict.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 调用函数 copy_excel_pandas('source.xlsx', 'target.xlsx') ``` 该方法利用 `pandas` 提供的强大功能一次性加载整个 Excel 文件的所有工作表，并逐一写入新文件中[^2]。 --- ### 总结 以上分别展示了如何通过 `openpyxl` 和 `pandas` 这两个流行的 Python 库来实现 Excel 表格之间的复制操作。其中，`openpyxl` 更适合于低级别的控制和自定义逻辑；而 `pandas` 则更适合处理大规模数据集以及涉及更多数据分析的操作[^1]。 ---