openwebuipython部署教程

### OpenWebUI 使用 Python 部署指南 对于希望利用 Python 来部署和管理 OpenWebUI 应用程序的开发者来说,理解如何配置环境以及集成必要的组件至关重要。 #### 创建虚拟环境并安装依赖项 为了确保项目的独立性和可移植性,建议为项目创建一个新的虚拟环境: ```bash python3 -m venv openwebui-env source openwebui-env/bin/activate pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 接着根据 `requirements.txt` 文件中的列表安装所需的库[^1]。 #### 编写应用程序入口脚本 编写一个简单的 Flask 或 FastAPI 应用来作为 Web UI 的基础框架。这里以 Flask 为例展示基本结构: ```python from flask import Flask, render_template_string app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template_string(''' <!doctype html> <html lang="en"> <body> <h1>Hello from OpenWebUI</h1> </body> </html>''') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ``` 此代码片段定义了一个非常简单网页服务,在根路径返回一段 HTML 文档[^2]。 #### 构建 Docker 映像 为了让应用更易于分发和运行,可以将其打包成 Docker 容器镜像。为此需准备一份 `Dockerfile` 描述构建过程: ```dockerfile FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./openwebui.py"] ``` 上述命令会基于精简版 Debian Buster 和指定版本的 Python 设置工作目录、复制必要文件并最终启动应用程序[^3]。 #### Kubernetes 资源定义 当考虑将该应用部署至 K8S 环境时,则需要撰写相应的 YAML 文件来描述所需资源对象(如 Deployment)。下面是一个简化后的例子说明如何操作: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: openwebui-deployment spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: openwebui template: metadata: labels: app: openwebui spec: containers: - name: webserver image: your-dockerhub-id/openwebui:latest ports: - containerPort: 8080 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: openwebui-service spec: type: LoadBalancer selector: app: openwebui ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 ``` 这段配置指定了两个副本集,并通过负载均衡方式暴露 HTTP 接口给外部访问者[^4]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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2026年电工杯A 题 绿电直连型电氢氨园区优化运行【思路、Python代码、Matlab代码、论文(持续更新中......)】

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内容概要:本文围绕2026年电工杯A题“绿电直连型电氢氨园区优化运行”展开,系统提供赛题解析、建模思路、Python与Matlab代码实现及论文写作指导(持续更新)。内容聚焦于电-氢-氨多能耦合系统的协同优化运行,涵盖绿电直供模式下的能量管理、需求响应机制(如分时电价对负荷的影响)、多目标优化调度模型构建,并结合智能优化算法(如遗传算法、粒子群算法)与状态估计算法(如UKF、EKF)进行求解。同时整合了电力系统优化、可再生能源预测、电动汽车充电行为建模、氢能系统调度等领域的高质量科研资源,为参赛者和研究人员提供从理论建模到代码复现的一体化技术支持。; 适合人群:参加数学建模竞赛(如电工杯)的高校学生,从事能源系统优化、综合能源管理、电力系统调度等方向的科研人员,以及具备Python/Matlab编程能力的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 支持2026年电工杯A题的全流程备赛,包括问题分析、模型构建、算法实现与论文撰写;② 学习电-氢-氨多能系统在绿电直供模式下的协同运行与优化策略;③ 掌握智能优化算法与状态估计方法在能源系统中的建模与应用;④ 获取可用于科研复现与项目开发的高质量代码资源,助力学术研究与工程实践。; 阅读建议:建议结合赛题要求系统性地查阅资料,重点研读优化模型设计与算法实现部分,通过提供的网盘链接下载完整代码与数据资源进行实践验证,同时可参考文中关联的研究方向拓展技术视野与创新思路。

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内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种面向不确定环境的优化建模方法。该方法构建了两阶段分布鲁棒优化模型,有效应对电热综合能源系统中可再生能源出力波动、负荷需求变化等不确定性因素。通过引入1-范数和∞-范数约束构造概率模糊集,精确刻画经验分布与真实分布之间的偏差,从而提升模型的鲁棒性与决策可靠性。研究重点涵盖数据驱动的建模机制、两阶段优化架构设计及高效求解算法的实现,旨在实现系统在复杂不确定性条件下的最优调度与稳定运行。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、不确定性优化建模、分布鲁棒优化算法研究等相关领域的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于电热综合能源系统的运行调度,增强系统对不确定性的适应能力与抗干扰性能;②为分布鲁棒优化方法在能源系统中的实际应用提供可复现的代码实例与完整的建模范式;③帮助读者深入理解基于数据驱动的模糊集构建机制,掌握1-范数与∞-范数在概率分布鲁棒性描述中的数学表达及其在两阶段优化框架中的集成方法。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注模型构建的数学逻辑、两阶段决策结构的设计思想以及范数约束在分布不确定性量化中的作用,同时可参照文中提及的相关研究方向进一步拓展学习与应用。

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源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/692ee12707fe Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation This is an implementation of Mask R-CNN on Python 3, Keras, and TensorFlow. The model generates bounding boxes and segmentation masks for each instance of an object in the image. It's based on Feature Pyramid Network (FPN) and a ResNet101 backbone. Instance Segmentation Sample The repository includes: Source code of Mask R-CNN built on FPN and ResNet101. Training code for MS COCO Pre-trained weights for MS COCO Jupyter notebooks to visualize the detection pipeline at every step ParallelModel class for multi-GPU training Evaluation on MS COCO metrics (AP) Example of training on your own dataset The code is documented and designed to be easy to ...

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1. YOLO目标检测数据集, 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法,含标签,已标注好,可以直接用来训练; 2. 内置data.yaml数据集配置文件,已经划分好了训练集、验证集等; 3. 数据集和模型具体情况可参考https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/161091291?spm=1011.2415.3001.5331 , 和 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

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代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/41dea8117e56 "SMBMS超市订单管理系统网站静态资源"是一项专注于超市订单管理领域的前端开发计划,其内容涵盖了构建一个具备高度互动性和完备功能的在线订单管理平台所需的所有静态资料。该系统主要致力于处理超市内的商品浏览、商品选择、订单创建及支付等关键环节,旨在为顾客带来流畅的购物体验。在本次项目中,前端部分承担了界面呈现、用户交互机制以及数据呈现的核心职责,而后端服务器之间的数据交换则借助API接口来实现。开发者发布的博客文章地址关联至其CSDN个人主页,里面或许包含了项目的具体开发步骤、技术选择策略以及所面临挑战的应对措施。这一资源为初学者或专业人士提供了一个探究和学习的机会,使他们能够掌握如何在前端技术层面应用至实际商业环境中。项目所标注的"前端"标签表明,主要使用的编程语言和开发技术或许涵盖HTML、CSS和JavaScript,这三者构成了网页制作的基础框架。HTML负责构建页面结构,CSS负责实现视觉样式,JavaScript则用于处理动态效果和用户行为响应。不仅如此,为了提升开发效能和代码的可维护程度,项目或许还引入了现代前端框架,例如React、Vue或Angular,这些框架能够更有效地组织代码,推动组件化开发进程。"静态网页"这一描述意味着相关资源并非由服务器动态生成,而是直接传输给客户端浏览器进行展示。这表明大部分的业务处理和数据处理可能在客户端执行,例如运用Ajax技术实现数据的异步更新,或采用JSON数据格式与服务器进行信息传递。"javaWeb"标签暗示了后端部分可能使用Java语言进行开发,其技术栈或许包括Spring Boot或Struts等框架。后端服务器的...

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/d4b06e1eb3c6 在信息技术领域中,批处理脚本被视为一种极具价值的工具,特别是对于负责系统维护的专业人员而言,这类脚本能够自动执行一连串指令,从而显著提升作业效能。 本材料将详细剖析以“自动获取IP地址的BAT批处理”为题的核心内容,并阐释如何借助批处理脚本达成此功能。 批处理文件一般采用`.bat`作为后缀名,其中内含适用于Windows操作系统的DOS指令。 旨在网络环境下自动获取计算机IP地址的批处理脚本,对于采用动态IP分配方案的网络环境尤为适用。 动态IP地址由DHCP(动态主机配置协议)服务器进行分配,以此规避手动设定IP地址的繁琐操作。 以下呈现一个用于自动获取IP地址的基础批处理脚本范例:```batch@echo offcolor 0atitle 自动获取IP地址echo 正在获取IP地址...ipconfig /releaseipconfig /renewipconfig /allecho IP地址已更新,请检查网络连接。 pause```在此脚本中:1. `@echo off` 指令用于禁用命令行窗口中的指令显示。 2. `color 0a` 调整命令行窗口的视觉样式。 3. `title 自动获取IP地址` 更改命令行窗口的标题标识。 4. `ipconfig /release` 释放当前已分配的IP地址。 5. `ipconfig /renew` 向DHCP服务器申请新的IP地址。 6. `ipconfig /all` 列出所有网络接口的详尽数据,涵盖新的IP地址信息。 7. `echo IP地址已更新,请检查网络连接。 ` 显示提示性信息。 8. `pause` 指令使脚本暂停执行,以便用户可查...

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面向机器视觉的工业零件尺寸自动测量体系:集成圆形与矩形零件标定技术、白色A4纸背景采集方案及摄像头输入,实现高精度尺寸计算与误差分析。

在工业生产实践中,零部件的几何精度检测直接决定了产品质量的稳定性和制造流程的效能。随着自动化技术的演进,基于机器视觉的检测方法已广泛融入工业计量体系,成为实现高效、精密测量的核心技术路径。这类系统通过仿照人眼的信息摄取机制,并与计算机运算能力相结合,可自主完成影像的解析与处理,进而获取零部件的准确尺寸数据。 本测量系统的研发宗旨,在于提升工业质量检测的执行效率与测量精度。其设计使其能够同时支持圆形与矩形两类常见几何形状的标定与尺寸判定,因此具备较强的通用性,可适应大多数标准工业部件的检测任务。为了实现上述功能,系统采用白色A4纸作为图像采集时的基底材料。白色的背景环境有助于强化图像处理过程中的边缘识别与对比度优化,从而改善最终测量的准确程度。同时,摄像头被选作图像输入端设备,这赋予了测量过程更高的部署灵活性,使其便于接入现有的生产线体系。 在硬件结构得到优化的基础上,该平台还采用了一系列改进型算法对采集到的影像数据进行深度解析,以完成高精度的尺寸换算。考虑现实操作中可能存在的多种误差因素,设计者额外引入了系统性误差分析机制。通过对误差的来源进行辨识与补偿,系统有效改善了输出结果的稳定性与可信度。这种对尺寸计算的严格要求以及误差的精细调控,为提升整体产线上的品质控制能力奠定了坚实基础。 就系统运行的管理层面而言,除技术性能优势外,本方案还集成了用户身份验证与操作权限控制体系。这一设计反映出对工业信息安全问题的关注,借助分级权限的设置,确保仅有获得授权的人员可以执行操作或读取敏感数据,以此维护系统的运行安全和数据信息的私密性。在现代工业企业中,这种做法尤为重要,能够有效防范因违规操作或信息泄露所引发的运营风险与资产损失。 综上所述,该工业零件尺寸自动测量系统凭借自动化作业、高测量精度以及严密的信息保护能力,极大优化了质量检测的工作效能与成果质量,并为现代工业生产提供了一套先进且稳健的解决方案,适用于各类规模及不同用途的工业质量管理场景。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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【顶级EI复现】基于去噪概率扩散模型(DDPM)的电动汽车充电行为场景生成研究( Python + PyTorch实现)

内容概要:本文围绕基于去噪概率扩散模型(DDPM)的电动汽车充电行为场景生成展开研究,旨在通过Python与PyTorch实现顶级EI论文的复现工作。研究重点在于利用DDPM这一先进的生成式模型对电动汽车用户的充电行为进行高精度建模与多样化场景生成,充分考虑用户行为的随机性与不确定性,从而提升电力系统中负荷预测、需求响应策略制定及电网调度决策的准确性与鲁棒性。文中系统阐述了DDPM的基本理论框架,包括正向扩散过程、反向去噪机制、损失函数设计与采样策略,并详细介绍了适用于时间序列数据的网络结构设计(如基于UNet的时间编码架构)、训练流程优化及超参数设置。结合真实或合成的电动汽车充电数据集,实验部分验证了该方法在生成具有高度真实感的充电负荷曲线方面的优越性能,展现出其在复杂能源系统仿真中的应用潜力。; 适合人群:具备扎实的Python编程能力、熟悉深度学习基本原理及PyTorch框架使用的科研人员,尤其适用于从事电力系统分析、智能交通、新能源汽车、能源互联网等领域研究的硕士、博士研究生以及高校或企业研发机构的科研工作者。; 使用场景及目标:①用于高水平EI/SCI论文中关于交通-能源耦合系统场景生成方法的复现与验证;②为电动汽车充电负荷预测、电网侧需求响应模拟、配电网络规划及储能配置优化等研究提供高质量、多样化的输入场景数据;③推动生成式人工智能技术在能源系统建模与仿真中的深度融合与创新应用。; 阅读建议:建议读者在学习过程中结合所提供的完整代码深入理解DDPM在时间序列生成任务中的具体实现细节,重点关注数据预处理流程、模型训练稳定性技巧、噪声调度策略的选择以及生成结果的统计特性评估方法,鼓励在此基础上拓展至其他类型的行为建模或跨领域应用场景。
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2026年度策略检测服务行业研究.pdf

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C++图形界面计算器-下载即用.zip

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 C 开发测试过程 step1. 安装 step2. 通过安装依赖库 step3. 配置 step4. 编译 step5. 运行单元测试 step6. 运行valgrind测试 release安装过程 step1. 安装 step2. 通过安装依赖库 step3. 配置 step4. 编译 step5. 安装
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潮汕文化沉浸式展示网站:以潮剧《张春郎削发》为核心,改编为地理互动桌游《余音绕梁》,支持玩家与AI数智人匹配体验;同时包含该剧本.zip

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学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
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Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

<think>我们被要求优化一段Java代码,该代码用于处理邮件(特别是来自特定发件人的构建通知邮件)。代码的主要问题包括: 1. 重复获取邮件内容:在检查MIME类型后,多次调用`msg[i].getContent()`,这可能导致性能问题或流关闭异常。 2. 类型转换问题:直接将邮件内容转换为`Multipart`而不进行类型检查,可能引发`ClassCastException`。 3. 代码结构问题:逻辑嵌套过深,可读性差,且存在重复代码(如插入邮件详情的操作在两个地方都有)。 4. 硬编码和魔法值:例如在解析HTML表格时使用了硬编码的索引(如list3.get(10)),这容易因邮件
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RH公司应收账款管理优化策略研究

资源摘要信息:"本文针对RH公司的应收账款管理问题进行了深入研究,并提出了改进策略。文章首先分析了应收账款在企业管理中的重要性,指出其对于提高企业竞争力、扩大销售和充分利用生产能力的作用。然后,以RH公司为例,探讨了公司应收账款管理的现状,并识别出合同管理、客户信用调查等方面的不足。在此基础上,文章提出了一系列改善措施,包括完善信用政策、改进业务流程、加强信用调查和提高账款回收力度。特别强调了建立专门的应收账款回收部门和流程的重要性,并建议在实际应用过程中进行持续优化。同时,文章也意识到企业面临复杂多变的内外部环境,因此提出的策略需要根据具体情况调整和优化。 针对财务管理领域的专业学生和从业者,本文提供了一个关于应收账款管理问题的案例研究,具有实际指导意义。文章还探讨了信用管理和征信体系在应收账款管理中的作用,强调了它们对于提升企业信用风险控制和市场竞争能力的重要性。通过对比国内外企业在应收账款管理上的差异,文章总结了适合中国企业实际环境的应收账款管理方法和策略。" 根据提供的文件内容,以下是详细的知识点: 1. 应收账款管理的重要性:应收账款作为企业的一项重要资产,其有效管理关系到企业的现金流、财务健康以及市场竞争力。不良的应收账款管理会导致资金链断裂、坏账损失增加等问题,严重影响企业的正常运营和长远发展。 2. 应收账款的信用风险:在信用交易日益频繁的商业环境中,企业必须对客户信用进行评估,以便采取合理的信用政策,降低信用风险。 3. 合同管理的薄弱环节:合同是应收账款管理的法律基础,严格的合同管理能够保障企业权益,减少因合同问题导致的应收账款风险。 4. 客户信用调查:了解客户的信用状况对于预测和控制应收账款风险至关重要。企业需要建立有效的客户信用调查机制,识别和筛选信用良好的客户。 5. 应收账款回收策略:企业应建立有效的账款回收机制,包括定期的账款跟进、逾期账款的催收等。同时,建立专门的应收账款回收部门可以提升回收效率。 6. 应收账款管理流程优化:通过改进企业内部管理流程,如简化审批流程、提高工作效率等措施,能够提升应收账款的管理效率。 7. 应收账款管理策略的调整和优化:由于企业的内外部环境复杂多变,因此制定的管理策略需要根据实际情况进行动态调整和持续优化。 8. 信用管理和征信体系的作用:建立和完善企业内部信用管理体系和征信体系,有助于企业更好地控制信用风险,并在市场竞争中占据有利地位。 9. 对比国内外应收账款管理实践:通过研究国内外企业在应收账款管理上的不同做法和经验,可以借鉴先进的管理理念和方法,提升国内企业的应收账款管理水平。 综上所述,本文深入探讨了应收账款管理的多个方面,为RH公司乃至其他同类型企业提供了应收账款管理的改进方向和策略,对于财务管理专业的教育和实践都具有重要的参考价值。
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