Python里怎么快速筛出落在某个区间里的数字?
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找了半天,以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用,能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。(也可能是我没找到) 故自己写一个函数,找多维数组下的,在某个开区间的元素位置 import numpy as np def find(arr,min,max): pos_min = arr>min pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取 a=np.arange(10).reshape(2,5)
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题目描述: 找出数组中重复的数字。 一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 示例: 输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3 方法1: 将数组变为有序,依次扫描有序数组,若出现重复数字,则返回该值 def find1(nums): nums.sort() for i in range(len(nums)-1): if nums[i] == nums[i+1]:
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说明: 本例改编自《Python编程快速上手》。例子很简单我就不多说了 直接上代码,给初学python练手用。 给你6次机会猜对一个预先生成好的1-20之间的整数。覆盖一下知识点: 条件语句 控制语句 random函数 读取输入 异常处理 代码: """ 猜数字 """ from random import * secretNumber = randint(1, 20) # print(secretNumber) print('猜一个1-20之间的整数。') print('开始猜:') for i in range(1, 7): try: guess = int(in
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