### 批量去除照片水印的Python代码示例 以下是一个基于Python的OpenCV和Pillow库实现批量去除照片水印的代码示例。此方法主要通过图像处理技术，例如阈值分割、形态学操作和图像修复来移除水印。 #### 使用OpenCV库的代码示例 以下是使用OpenCV库批量去除照片水印的代码示例： ```python import cv2 import os import numpy as np def remove_watermark_opencv(input_path, output_path): for filename in os.listdir(input_path): if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')): img = cv2.imread(os.path.join(input_path, filename)) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 调整阈值以适应水印[^1] kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1) result = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) # 使用图像修复算法[^2] cv2.imwrite(os.path.join(output_path, filename), result) # 示例调用 remove_watermark_opencv('input_images', 'output_images') ``` #### 使用Pillow库的代码示例 以下是使用Pillow库批量去除照片水印的代码示例： ```python from PIL import Image, ImageChops import os def remove_watermark_pillow(input_path, output_path): for filename in os.listdir(input_path): if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')): img = Image.open(os.path.join(input_path, filename)).convert("RGB") background = Image.new(img.mode, img.size, (255, 255, 255)) # 创建白色背景[^3] diff = ImageChops.difference(img, background) bbox = diff.getbbox() if bbox: cropped = img.crop(bbox) cropped.save(os.path.join(output_path, filename)) # 示例调用 remove_watermark_pillow('input_images', 'output_images') ``` 上述代码分别展示了如何利用OpenCV和Pillow库实现批量去除照片水印的功能。其中，OpenCV的方法适用于更复杂的水印场景，而Pillow的方法更适合简单的透明或浅色水印。