### 检查 NumPy 是否安装成功的方法 为了确认 NumPy 是否已经成功安装在当前的 Python 环境中，可以通过以下几种方式进行验证。 #### 1. 导入 NumPy 并查看版本信息 在 Python 解释器、Jupyter Notebook 或任何支持 Python 的 IDE 中运行以下代码： ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` 如果能够正常输出类似 `1.23.5` 或更高版本的字符串，则说明 NumPy 已经正确安装[^1]。 #### 2. 执行一个简单的数组操作 可以尝试创建一个 NumPy 数组并执行基本运算，例如： ```python import numpy as np # 创建一个一维数组 arr = np.array([1, 2, 3]) print("数组内容：", arr) # 计算平方和立方 squared = arr ** 2 cubed = arr ** 3 print("平方：", squared) print("立方：", cubed) ``` 如果程序没有报错，并且成功输出如下内容，则表示 NumPy 安装无问题： ``` 数组内容： [1 2 3] 平方： [1 4 9] 立方： [1 8 27] ``` #### 3. 使用聚合函数进行计算 NumPy 提供了丰富的数学函数，可以使用这些函数验证库是否正常工作： ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 con_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 输出统计结果 print("sum:", np.sum(con_arr)) print("mean:", np.mean(con_arr)) print("max:", np.max(con_arr)) print("min:", np.min(con_arr)) print("方差：", np.var(con_arr)) print("标准差：", np.std(con_arr)) ``` 如果能正常输出结果，说明 NumPy 不仅安装成功，还能正常执行数值计算任务[^3]。 #### 4. 使用 reshape 改变数组形态 可以测试数组的重塑功能来进一步验证 NumPy 的可用性： ```python import numpy as np # 创建一个一维数组并重塑为二维 arrayA = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]).reshape([2, 4]) print("重塑后的数组：") print(arrayA) # 增加维度 expanded_array = np.expand_dims(arrayA, axis=2) print("增加维度后的形状：", expanded_array.shape) ``` 如果输出符合预期，表明 NumPy 在数据形态操作方面也能正常运行[^4]。 #### 5. 使用 pip 命令检查安装状态 打开终端（Windows 上可以是命令提示符或 PowerShell，macOS/Linux 上可以是 Terminal），输入以下命令来查看当前环境中是否安装了 NumPy 及其版本信息： ```bash pip show numpy ``` 如果显示类似如下的信息，则表明 NumPy 已经安装成功： ``` Name: numpy Version: 1.23.5 Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python. Home-page: https://www.numpy.org Author: Travis E. Oliphant et al. License: BSD Location: /usr/local/lib/python3.9/site-packages Requires: Required-by: ```