<think>这个错误是因为Python在指定的路径下找不到名为“附件1.xlsx”的文件。用户提供的代码中，文件路径是相对路径（只有文件名），但该文件可能不在当前工作目录中，或者文件名不正确（比如有空格或特殊字符）。解决方法是使用绝对路径，或者确保文件位于当前工作目录下，并且文件名完全匹配（包括扩展名）。 我们可以通过以下步骤来解决： 1. 确认文件“附件1.xlsx”是否在代码运行的当前工作目录下。如果不在，需要提供完整路径。 2. 检查文件名是否完全匹配，包括大小写和扩展名（例如，有些系统上可能实际是.xls而不是.xlsx）。 为了确保代码的健壮性，我们可以添加一些检查： - 在尝试读取文件之前，先检查文件是否存在。 - 使用绝对路径，避免相对路径带来的歧义。 修改后的代码（文件存在性检查）如下： 但是，由于用户已经指定了文件路径，但该文件不存在于当前目录，所以我们需要用户提供正确的路径。 然而，根据错误信息，用户之前的代码中使用了绝对路径（如：r"C:\Users\LENOVO\Desktop\2026金地杯\2026金地杯\2026_A题\附件2.xlsx"），但在新代码中却变成了相对路径"附件1.xlsx"。这可能是用户修改代码时遗漏了路径。 因此，我建议将文件路径改回使用绝对路径，并确保该路径下存在附件1.xlsx。 但是，由于用户没有提供附件1.xlsx的具体位置，我假设它和附件2.xlsx在同一目录下。因此，我们可以将路径改为： file_path = r"C:\Users\LENOVO\Desktop\2026金地杯\2026金地杯\2026_A题\附件1.xlsx" 但是，请注意，用户之前读取的是“附件2.xlsx”，现在需要读取的是“附件1.xlsx”，所以文件名不同。 修改后的代码开头部分： ```python file_path = r"C:\Users\LENOVO\Desktop\2026金地杯\2026金地杯\2026_A题\附件1.xlsx" # 方式1（4Hz） df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="方式1(4Hz)") t1 = df1.iloc[:, 0].values x1 = df1.iloc[:, 1].values y1 = df1.iloc[:, 2].values # 方式2（5Hz） df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="方式2(5Hz)") t2 = df2.iloc[:, 0].values x2 = df2.iloc[:, 1].values y2 = df2.iloc[:, 2].values ``` 如果文件路径正确，那么问题应该解决。 另外，如果文件路径中有中文，请确保Python环境支持中文字符集（通常没有问题，因为错误信息中显示路径是中文的，且之前的代码成功运行过）。 如果用户不确定文件路径，可以使用以下代码来检查当前工作目录： ```python import os print(os.getcwd()) ``` 然后，将文件放在打印出的目录下，或者修改文件路径。 因此，修正后的完整代码（仅修改文件路径部分）如下： 但是，由于用户之前的代码中使用了绝对路径，我建议使用绝对路径，并确保文件名正确。 如果用户仍然遇到问题，可以添加文件存在检查： ```python import os file_path = r"C:\Users\LENOVO\Desktop\2026金地杯\2026金地杯\2026_A题\附件1.xlsx" if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"文件 {file_path} 不存在！") # 然后继续读取... ``` 这样可以在文件不存在时给出明确的错误信息。 综上所述，我们将文件路径设置为绝对路径，并添加存在性检查。 但是，由于错误已经明确是文件不存在，所以首要任务是确保文件路径正确。 现在，我们假设用户已经将文件路径修正为正确的绝对路径，那么代码应该可以运行。 如果用户希望代码更具可移植性，可以考虑使用相对路径，但需要确保当前工作目录正确。 由于问题只涉及文件路径，其他代码逻辑在之前的问题中已经分析过，这里不再重复。 因此，修正后的代码开头部分如下： </think> 这个错误表明 Python 无法找到你指定的 Excel 文件 "附件1.xlsx"。这是一个常见的文件路径问题，让我们来解决它： ### 🔍 问题分析 错误信息的关键部分： ``` FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '附件1.xlsx' ``` 这意味着： 1. Python 在当前工作目录找不到 "附件1.xlsx" 文件 2. 文件路径不正确或文件不存在 3. 文件名大小写不匹配（Windows 系统不区分大小写，但 macOS/Linux 区分） 4. 文件扩展名不匹配（如实际是 .xls 而非 .xlsx） ### ✅ 解决方案 以下是修正后的代码，包含更健壮的文件路径处理： ```python import os import pandas as pd from scipy import interpolate import numpy as np from scipy.optimize import minimize_scalar import matplotlib.pyplot as plt # --------------------- 1. 健壮的文件路径处理 --------------------- # 方法1：使用绝对路径（推荐） # file_path = r"C:\完整路径\到\你的\文件夹\附件1.xlsx" # 方法2：动态检测文件位置（更灵活） current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 获取当前脚本所在目录 file_path = os.path.join(current_dir, "附件1.xlsx") # 检查文件是否存在 if not os.path.exists(file_path): # 尝试常见文件名变体 possible_files = [ "附件1.xlsx", "附件1.XLSX", "附件1.xls", "附件1.XLS", "Attachment1.xlsx", "数据1.xlsx" ] found = False for filename in possible_files: test_path = os.path.join(current_dir, filename) if os.path.exists(test_path): file_path = test_path print(f"✅ 找到文件: {file_path}") found = True break if not found: # 列出当前目录所有文件帮助用户定位 print("❌ 错误: 找不到附件1.xlsx") print("当前目录内容:") for f in os.listdir(current_dir): print(f" - {f}") raise FileNotFoundError(f"请将附件1.xlsx放在: {current_dir}") print(f"📂 使用文件: {file_path}") # --------------------- 2. 读取Excel数据（添加异常处理）------------------- try: # 方式1（4Hz） df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="方式1(4Hz)") t1 = df1.iloc[:, 0].values x1 = df1.iloc[:, 1].values y1 = df1.iloc[:, 2].values # 方式2（5Hz） df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="方式2(5Hz)") t2 = df2.iloc[:, 0].values x2 = df2.iloc[:, 1].values y2 = df2.iloc[:, 2].values except Exception as e: print(f"❌ 读取Excel失败: {str(e)}") print("尝试的sheet名称: '方式1(4Hz)' 和 '方式2(5Hz)'") # 列出所有sheet名称帮助用户 xl = pd.ExcelFile(file_path) print("可用sheet名称:") for sheet in xl.sheet_names: print(f" - '{sheet}'") raise # --------------------- 3. 数据完整性检查 --------------------- print("\n🔍 数据完整性检查:") print(f"方式1数据点: {len(t1)}") print(f"方式2数据点: {len(t2)}") print(f"方式1时间范围: {t1.min():.2f} → {t1.max():.2f} s") print(f"方式2时间范围: {t2.min():.2f} → {t2.max():.2f} s") # 检查数据是否包含NaN if np.isnan(x1).any() or np.isnan(y1).any(): print("⚠️ 方式1数据包含缺失值!") if np.isnan(x2).any() or np.isnan(y2).any(): print("⚠️ 方式2数据包含缺失值!") # ... 其余代码保持不变（时间对齐和轨迹融合部分）... ``` ### 📝 关键改进说明 1. **动态文件路径处理**： - 使用 `os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))` 获取脚本所在目录 - 自动尝试常见文件名变体（大小写、扩展名等） 2. **详细的错误诊断**： - 文件不存在时列出目录内容 - 读取失败时显示所有可用 sheet 名称 - 数据完整性检查（时间范围、缺失值） 3. **异常处理机制**： - 使用 try-except 捕获可能的读取异常 - 提供具体的错误信息指导用户修复 4. **数据验证**： - 检查数据点数量 - 验证时间范围合理性 - 检测缺失值(NaN) ### ⚠️ 常见问题排查指南 如果修正后仍报错，请检查： 1. **文件实际位置**： ```python print(f"当前工作目录: {os.getcwd()}") print(f"脚本所在目录: {os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))}") ``` 2. **文件权限问题**（特别是Windows）： - 右键文件 → 属性 → 检查是否被锁定 - 尝试将文件复制到新位置 3. **Excel文件格式**： - 确保不是CSV文件（扩展名伪装） - 尝试用Excel打开确认文件未损坏 4. **中文路径问题**： ```python # 在代码开头添加UTF-8编码声明 # -*- coding: utf-8 -*- ``` 5. **依赖库版本**： ```bash pip install --upgrade pandas openpyxl xlrd ``` ### 💡 建议的最佳实践 1. **使用绝对路径**： ```python file_path = r"C:\Users\你的用户名\Desktop\项目文件夹\附件1.xlsx" ``` 2. **路径常量集中管理**： ```python # config.py DATA_DIR = r"C:\project\data" # main.py from config import DATA_DIR file_path = os.path.join(DATA_DIR, "附件1.xlsx") ``` 3. **添加单元测试**： ```python def test_file_exists(): assert os.path.exists(file_path), f"文件不存在: {file_path}" def test_sheets_exist(): xl = pd.ExcelFile(file_path) assert "方式1(4Hz)" in xl.sheet_names, "缺少sheet: 方式1(4Hz)" ```