Ubuntu22.04系统安装Pytorch

### 在 Ubuntu 22.04 上安装 PyTorch 的方法 #### 创建 Conda 虚拟环境 为了隔离依赖项并确保兼容性,建议使用 `conda` 来管理 Python 环境。以下是具体操作: 运行以下命令来创建名为 `pytorch` 的虚拟环境(可以根据需求更改名称),并指定 Python 版本为 3.9 或更高版本: ```bash conda create -n pytorch python=3.9 ``` 激活刚创建的虚拟环境: ```bash conda activate pytorch ``` #### 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 和驱动程序 在安装 PyTorch 前,需确认系统已正确配置 GPU 支持。 1. **安装 NVIDIA CUDA Toolkit** 使用 APT 包管理器安装工具包: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit ``` 2. **检查推荐的显卡驱动版本** 执行以下命令查看系统的推荐驱动版本,并记录下 `recommended` 对应的选项: ```bash sudo ubuntu-drivers devices ``` 如果显示推荐驱动为 `nvidia-driver-535`,则执行以下命令完成安装[^2]: ```bash sudo apt-get install nvidia-driver-535 ``` 重新启动计算机以使新安装的驱动生效。 #### 安装 PyTorch 访问官方 PyTorch 官网 (https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据硬件条件选择合适的安装指令。对于支持 CUDA 的系统,在终端中输入如下命令即可完成安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 如果不需要 GPU 加速,则可以选择 CPU-only 版本: ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 验证安装成功与否可以通过导入模块测试: ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) # 应返回 True 表明有可用的CUDA设备 print(torch.__version__) # 显示当前PyTorch版本号 ``` 至此,整个基于Ubuntu 22.04 LTS平台上的PyTorch深度学习框架搭建工作已完成[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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