### Python 读取 Excel 文件的方法及推荐库 Python 提供了多种方法和库来读取 Excel 文件，以下是一些常用且功能强大的库及其使用方式： #### 1. 使用 `pandas` 库 `pandas` 是一个功能强大的数据处理库，能够轻松地读取 Excel 文件。以下是使用 `pandas` 的示例代码： ```python import pandas as pd # 指定文件路径 path = r'D:\PythonTest\example.xlsx' # 使用 read_excel 方法读取文件 frame = pd.read_excel(path) # 输出读取的内容 print(frame) ``` 这种方法简单易用，适合快速加载和处理数据[^2]。 #### 2. 使用 `openpyxl` 库 `openpyxl` 是专门用于读取和写入 `.xlsx` 格式文件的库。以下是其基本用法： ```python from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 workbook = load_workbook(filename=r'D:\PythonTest\example.xlsx') # 获取活动表单 sheet = workbook.active # 遍历单元格并读取数据 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) ``` 此方法适合需要逐行或逐单元格操作的情况[^3]。 #### 3. 使用 `xlrd` 库 `xlrd` 是另一个常用的库，支持 `.xls` 格式的文件读取。以下是示例代码： ```python import xlrd # 打开工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\PythonTest\example.xls') # 获取第一个表单 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 遍历所有行 for row_idx in range(sheet.nrows): print(sheet.row_values(row_idx)) ``` 需要注意的是，`xlrd` 不支持 `.xlsx` 格式，仅适用于 `.xls` 文件[^3]。 #### 4. 使用 `tablib` 库 `tablib` 是一个多格式数据处理库，也支持 Excel 文件的读取。以下是示例代码： ```python import tablib # 从 Excel 文件加载数据 data = tablib.Dataset().load(open(r'D:\PythonTest\example.xlsx', 'rb'), format='xlsx') # 输出数据内容 print(data.export('json')) ``` `tablib` 支持多种数据格式的转换，适合需要跨格式操作的场景[^3]。 #### 推荐选择 - 如果需要快速读取和分析数据，推荐使用 `pandas`。 - 如果需要对 Excel 文件进行更精细的操作（如样式、公式等），推荐使用 `openpyxl`。 - 如果需要处理旧版 `.xls` 文件，推荐使用 `xlrd`。 - 如果需要多格式支持和数据转换，推荐使用 `tablib`。 #### 安装方法 以下是各库的安装命令： ```bash pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tablib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ```