把一个excel第三列与第四列2-3005行的数据复制到另一个excel的第三列与第四列2-3005行。python代码

在Python中,我们可以使用pandas库来处理Excel文件,包括数据的读取、操作和写入。以下是一个简单的例子,展示了如何将源Excel文件中指定范围的数据复制到目标Excel文件: ```python import pandas as pd # 定义源文件路径、目标文件路径及需要操作的行数范围 src_excel = 'source.xlsx' dst_excel = 'destination.xlsx' start_row = 2 end_row = 3005 col_num = [3, 4] # 第三列和第四列的索引,注意从0开始计数 # 读取源文件并选择数据范围 df_src = pd.read_excel(src_excel, sheet_name='Sheet1', usecols=col_num, skiprows=start_row-1, nrows=end_row) # 确保目标文件存在,如果不存在则创建 if not os.path.exists(dst_excel): df_dst = pd.DataFrame() # 创建空的DataFrame else: df_dst = pd.read_excel(dst_excel, sheet_name='Sheet1', usecols=col_num) # 将源数据追加到目标数据 df_dst = df_dst.append(df_src, ignore_index=True) # ignore_index=True是为了重新设定索引 # 写入目标Excel文件 df_dst.to_excel(dst_excel, index=False, sheet_name='Sheet1') # 如果目标文件已经存在并且有其他数据,上述代码会追加新的数据;如果没有数据,就直接覆盖原内容 ``` 在这个示例中,你需要根据实际情况修改`src_excel`、`dst_excel`以及`start_row`和`end_row`的值。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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使用python删除excel表格重复行。 # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_duplicates() print(no_re_row) # 查看基于[物品]列去除重复行的数据

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场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市、业务拆分,现需要按地市、业务拆分并分发到地市。 本文利用Python的pandas包实现了以上场景。 注:本示例代码只实现按单列拆分,如果需要多列筛选拆分,请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list,并多套一层循环。 now, show u the code:  # -*- coding: utf-8 -*- Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019 @author: lanxuxml 应用场景: 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件

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pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2:取列操作: house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引 3:取两列 house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误; 4:增加列: house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有点类似; 5:对某一列除以他的最大值,

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pandas写入excel 两种 一个是一行一行的写(本身写入时列)另一种是写入二维数组。 1.一行一行的写 i=1 loujian=2 dat=[i,loujian,ll,load_idx,bilv,eventype]#一个变量 print (dat) test = pd.DataFrame(data=dat).T 2.写入二维数组。 cr=[1,2,3,4] ct=[5,6,8,5] dat = [cr, ct, cf, ci, co, cp,cm]#二维数组 listb = [[r[i] for r in dat] for i in range(len(cr))] test = pd.

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